BAIR fait émerger une nouvelle génération d’experts en IA

BAIR célèbre sa promotion 2026 de diplômés en doctorat à l’université de Berkeley. Le laboratoire Berkeley Artificial Intelligence Research met en avant leurs travaux en intelligence artificielle et apprentissage automatique. Les recherches couvrent la robotique, les modèles de langage, la vision par ordinateur et la modélisation générative. Elles abordent aussi la sécurité de l’IA, les interactions humain-machine, la santé et les sciences. BAIR souligne également les publications, les systèmes construits et le mentorat réalisés par cette promotion. Plusieurs diplômés poursuivent leur parcours dans des équipes universitaires, des laboratoires industriels ou des startups qu’ils fondent eux-mêmes. La présentation complète est disponible sur le site de BAIR.

Des profils variés illustrent cette diversité de recherches. Baifeng Shi travaille sur des modèles généralistes pour la vision et la robotique. Charlie Snell étudie les liens entre les méthodes de mise à l’échelle des modèles de langage. Eve Fleisig conçoit des modèles fiables et équitables pour différents utilisateurs. Grace Luo interprète et contrôle des modèles génératifs. Hanlin Zhu se concentre sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage. Haozhi Qi développe l’apprentissage robotique et la manipulation dextre. J.D. Zamfirescu-Pereira étudie la co-conception entre humains et systèmes d’IA, notamment avec des interfaces structurées.

Les diplômés rejoignent plusieurs laboratoires

L’industrie recrute plusieurs profils de cette promotion. Baifeng Shi devient membre de l’équipe technique de Physical Intelligence. Hanlin Zhu rejoint OpenAI comme membre de cette même catégorie. Josh Kang devient scientifique en IA chez Mistral AI. Lisa Dunlap rejoint Anthropic comme ingénieure de recherche. Kevin Black devient scientifique de recherche chez Physical Intelligence. Long Lian rejoint Thinking Machines Lab comme membre de l’équipe technique. Maulik Bhatt rejoint l’équipe de conduite autonome de Toyota Woven. Michael Psenka devient responsable scientifique de recherche chez Baseten. Ces trajectoires montrent la présence de compétences spécialisées dans plusieurs laboratoires et entreprises.

Les universités attirent aussi plusieurs chercheurs de BAIR. Eve Fleisig devient chercheuse postdoctorale au Princeton Center for Information Technology Policy. Kunhe Yang poursuit un travail postdoctoral à Stanford. J.D. Zamfirescu-Pereira devient professeur adjoint d’informatique à UCLA. Haozhi Qi combine un poste de scientifique de recherche chez Amazon avec une fonction universitaire à l’université de Chicago. D’autres diplômés indiquent rechercher des postes de recherche, d’enseignement ou d’ingénierie. Kent Chang s’intéresse notamment aux fonctions de professeur, de scientifique de recherche et d’ingénieur logiciel spécialisé en apprentissage automatique. Jiachen Lian recherche des talents pour rejoindre sa startup.

Les recherches couvrent robotique et santé

Les applications s’étendent de la robotique aux sciences de la vie. Junhao Xiong développe des méthodes d’apprentissage automatique pour la biologie et la modélisation générative des protéines. Nikita Mehandru travaille sur le raisonnement clinique et la progression des maladies à partir de dossiers médicaux. Sa recherche associe développement méthodologique et validation clinique avec des médecins de l’UCSF. Kaylo Littlejohn étudie la modélisation vocale et le traitement automatique du langage. Il a codirigé des outils multimodaux traduisant l’activité cérébrale en texte, parole personnalisée et avatar parlant. Nathan Lichtlé applique l’apprentissage par renforcement à la conduite autonome. Niklas Lauffer travaille sur la sécurité de l’IA et les interactions multi-agents.