BAIR présente sa promotion 2026, de la robotique à la santé

BAIR célèbre sa promotion Le laboratoire Berkeley Artificial Intelligence Research présente sa promotion 2026 de diplômés en doctorat. Le groupe rassemble des travaux en robotique, intelligence incarnée, modèles de langage, raisonnement, vision par ordinateur et modélisation générative. La promotion couvre aussi la sécurité de l’IA, les interactions humain-machine, la science et la santé. BAIR indique que ses diplômés ont publié des recherches, construit des systèmes et accompagné leurs pairs. Plusieurs poursuivent leur parcours dans des postes universitaires, des positions postdoctorales, des laboratoires industriels ou des startups fondées par eux-mêmes. La présentation complète est disponible sur le blog de BAIR.

Des recherches très spécialisées Les projets présentés couvrent plusieurs niveaux de la chaîne technique. Charlie Snell étudie les liens entre passage à l’échelle pendant l’utilisation et préentraînement des modèles de langage. Eve Fleisig travaille sur des modèles fiables et équitables pour des utilisateurs aux préférences différentes. Grace Luo interprète et contrôle des modèles génératifs. Hanlin Zhu se concentre sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage. Kevin Black développe l’apprentissage robotique à grande échelle, avec apprentissage par imitation, apprentissage par renforcement et contrôle en temps réel. Lisa Dunlap audite les modèles génératifs. Ces travaux illustrent la diversité des axes suivis au sein de BAIR.

Les diplômés rejoignent l’industrie

Des recrutements ciblés Plusieurs diplômés rejoignent des équipes industrielles spécialisées. Baifeng Shi devient membre de l’équipe technique de Physical Intelligence pour travailler sur des modèles généralistes de vision et de robotique. Hanlin Zhu rejoint OpenAI comme membre de l’équipe technique. Josh Kang devient scientifique en IA chez Mistral AI. Lisa Dunlap rejoint Anthropic comme ingénieure de recherche. Kevin Black devient scientifique de recherche chez Physical Intelligence. Long Lian rejoint Thinking Machines Lab pour travailler sur des systèmes multimodaux multi-agents et le raisonnement parallèle. Maulik Bhatt rejoint l’équipe de conduite autonome de Toyota Woven. Ces trajectoires relient directement recherche doctorale et laboratoires appliqués.

Une recherche tournée vers D’autres travaux relient les modèles aux sciences, à la santé et aux interactions humaines. Junhao Xiong développe des méthodes d’apprentissage automatique pour la biologie, notamment la modélisation générative des protéines. Nikita Mehandru travaille sur le raisonnement clinique et la progression des maladies à partir de dossiers médicaux électroniques. Jiachen Lian étudie une IA centrée sur l’humain dans la parole, la santé et les systèmes. J.D. Zamfirescu-Pereira conçoit des interactions humain-IA combinant interfaces langagières et interfaces structurées. Kaylo Littlejohn travaille sur la parole et le traitement automatique du langage, avec des outils traduisant l’activité cérébrale en texte et en parole personnalisée.

Berkeley alimente plusieurs parcours

Des postes académiques émergent La promotion comprend aussi plusieurs trajectoires universitaires. J.D. Zamfirescu-Pereira devient professeur adjoint en informatique à UCLA. Haozhi Qi rejoint l’université de Chicago comme membre du corps professoral, après un passage comme scientifique de recherche chez Amazon. Kunhe Yang poursuit ses recherches postdoctorales à Stanford. Eve Fleisig devient chercheuse postdoctorale au Princeton CITP. D’autres diplômés indiquent rechercher un poste de recherche, un poste professoral ou des collaborateurs pour une startup. BAIR présente ainsi des parcours qui se répartissent entre universités, laboratoires industriels, équipes d’ingénierie et création d’entreprise. La promotion 2026 prolonge cette circulation des compétences entre ces environnements. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un chatbot IA pour le service client.