L'avenir de l'IA est dans les néo-clouds

Contexte : La semaine dernière, de nombreux leaders de l’IA se sont réunis à Paris pour le Raise Summit, une conférence dédiée à l’IA qui se déroulait officiellement “au Louvre et à Versailles”. La réalité : sous le Louvre dans un centre commercial, et Versailles réservé aux VIP. Ça peut paraître trompeur. Mais ça fonctionne très bien.
Ce qui a changé depuis l’an dernier : plus personne ne parle des derniers modèles les plus performants. La conversation a basculé sur les coûts et la gouvernance. Et au milieu de tout ça, une catégorie d’acteurs s’est imposée, les néoclouds, ces hébergeurs spécialisés GPU qui promettent de réduire les coûts d’inférence et de sécuriser les capacités de calcul. Baseten, CoreWeave, Crusoe, Fireworks AI, Nebius, Nscale, Together AI, tous présents avec des stands importants.
Le signal est clair : ils voient l’Europe comme un marché prioritaire, même si certains n’y ont pas encore un seul data center.
Trois facteurs convergents expliquent cette montée en puissance : 1/ Les factures explosent : les grandes boîtes qui avaient accordé des budgets IA illimités à leurs équipes se retrouvent avec des notes de plusieurs milliers d’euros par employé. Claude Opus 4.8 est cher. Claude Fable 5 est excessivement cher. 2/ Le risque de dépendance est devenu concret : les restrictions à l’export sur Fable 5 et GPT-5.6, depuis levées ont sonné l’alarme. Dans l’IA, rien n’est acquis. Il faut des plans B, surtout quand des éléments critiques de votre infrastructure reposent sur les API d’OpenAI ou d’Anthropic. 3/ L’open source rattrape son retard : GLM-5.2 a été impressionnant. Les ingénieurs estiment que les modèles open source ne sont plus qu’à quelques mois des derniers modèles frontière. Des entreprises expérimentent déjà le remplacement d’OpenAI par GLM-5.2 sur un serveur neocloud local, moins cher, plus résilient.
Ce que j’en retiens : personne n’abandonne OpenAI ni Anthropic. Ces boîtes continuent de donner le ton. Mais les entreprises veulent pouvoir changer de modèle, négocier les coûts et ne plus dépendre d’un seul fournisseur. L’infrastructure IA est en train de devenir un enjeu stratégique, exactement comme l’a été le choix du cloud provider il y a dix ans.

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