Rippling optimise la gestion des coûts en IA avec AI Spend Console

Rippling cible les dépenses IA

Rippling annonce AI Spend Console, une nouvelle fonctionnalité destinée à aider les entreprises à comprendre et à contrôler leurs dépenses en intelligence artificielle. Présentée dans un communiqué diffusé le 6 août, cette console combine des informations détaillées sur l’utilisation par les employés et une passerelle capable de contrôler et d’orienter activement les usages de l’IA.

L’outil doit donner aux dirigeants une vue des modèles utilisés, des départements et des équipes qui les sollicitent, ainsi que des dépenses associées. Rippling affirme que les administrateurs pourront appliquer des politiques sur la consommation de tokens et l’accès aux modèles, puis router chaque requête vers les modèles les plus économiques. La console vise notamment les outils Claude, Cursor et Codex.

Les usages reliés aux résultats

AI Spend Console ne se limite pas au suivi des coûts. Selon Rippling, la plateforme peut comparer les dépenses d’IA à des signaux provenant de systèmes comme GitHub ou Salesforce. Elle identifie non seulement les collaborateurs qui consomment des tokens, mais aussi ce que cette consommation produit, notamment des pull requests, la vélocité du code ou encore du chiffre d’affaires contribué.

« Regarder un tableau de bord des dépenses d’IA montre un problème, mais n’offre pas de solution », a déclaré Matt MacInnis, chief product officer de Rippling. Il décrit deux fonctions complémentaires : la gouvernance des dépenses grâce à la passerelle IA, qui peut par exemple empêcher l’utilisation de Claude Fable pour modifier des présentations, et la mise en relation des usages avec les résultats métier afin d’identifier ceux qui génèrent un retour sur investissement réel.

Data Cloud fournit le socle

La console s’appuie sur Rippling Data Cloud, lancé récemment pour connecter les données d’entreprises tierces à l’Employee Graph de Rippling. Ce registre rassemble les employés, les départements, les rôles et les lignes hiérarchiques. En intégrant des données issues notamment de Salesforce et GitHub aux informations sur les salariés, Rippling AI peut disposer d’une compréhension plus complète de l’organisation et relier les dépenses d’IA aux identités et aux données métier.

Cette architecture permet aussi de générer des tableaux de bord soumis aux autorisations d’accès. Les responsables peuvent examiner les dépenses et les tendances d’utilisation, poser des questions complémentaires en langage naturel et personnaliser des graphiques, sans écrire de requêtes SQL ni attendre l’intervention d’une équipe data. Pour le directeur financier Adam Swiecicki, l’enjeu n’est pas seulement de savoir combien l’entreprise dépense en IA, mais ce que cette dépense produit.

AI Spend Console arrive après plusieurs lancements de Rippling sur une période de quatre mois. L’entreprise a annoncé Procurement plus tôt dans la semaine, ainsi qu’Automated Compliance, Business Banking et une administration des avantages sociaux assistée par IA au cours de l’année. Après le lancement de Data Cloud en juin, Rippling poursuit ainsi l’extension de Rippling AI dans les ressources humaines, l’informatique, la finance et désormais le suivi des dépenses d’intelligence artificielle.