Paylocity : les RH adoptent l’IA malgré ses angles morts
Rh #legislation-ia 3 min · 28 août 2026

Paylocity : les RH adoptent l’IA malgré ses angles morts

Par Arthur Dekeyser

En résumé

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Paylocity constate que 91 % des responsables RH utilisent déjà l’IA dans leur recrutement.

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Les candidatures par embauche ont triplé entre 2021 et 2024 selon les données d’Ashby.

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Les recruteurs utilisent surtout l’IA pour trier les CV, planifier les entretiens et rédiger les offres.

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Le signal : Paylocity observe que 91 % des responsables RH utilisent déjà l’IA dans leur recrutement, mais 26 % craignent de manquer certains candidats.

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Paylocity mesure L’IA est utilisée par 91 % des responsables RH dans leur processus de recrutement. Les autres prévoient son déploiement dans les 18 prochains mois. Ces résultats proviennent d’une étude menée auprès de plus de 1 000 responsables RH et recrutement aux États-Unis. La confiance reste élevée sur un point précis. Ainsi, 85 % des répondants estiment que l’IA peut évaluer les candidats, indépendamment de leur parcours. Pourtant, 26 % craignent que le filtrage automatisé empêche certains profils d’être vus. Quatre responsables sur cinq gèrent déjà activement au moins un problème lié à leurs outils d’IA. Lire l’étude de Paylocity.

Les candidatures augmentent Le volume de candidatures par embauche a triplé entre 2021 et 2024. Paylocity cite les données Talent Trends d’Ashby pour mesurer cette évolution. Les équipes de recrutement interrogent désormais entre 36 % et 52 % de candidats supplémentaires par poste. Cette comparaison porte sur les cinq dernières années. L’automatisation répond donc à une hausse concrète du travail de sélection. Selon l’étude Paylocity, 43 % des responsables RH déclarent que l’IA fait économiser l’équivalent d’une journée complète de travail chaque semaine. Dans le même temps, 89 % affirment que ces outils les aident à identifier de meilleurs candidats. Consulter les données d’Ashby.

Les recruteurs concentrent les usages

Les usages restent ciblés Le tri des CV constitue le premier usage de l’IA, avec 67 % des recruteurs concernés. La planification des entretiens arrive ensuite, avec 59 %. La rédaction des descriptions de poste suit, avec 57 %. Les outils sont moins utilisés pour dialoguer avec les candidats et conduire les entretiens. L’étude associe cette prudence au risque de conséquences sérieuses dans ces applications. Elle décrit une répartition des rôles plus nette. Les outils automatisés traitent le volume des candidatures. Les recruteurs décident ensuite quels candidats méritent une conversation. Cette organisation limite l’intervention automatisée dans les échanges sensibles.

Les risques persistent L’étude recense plusieurs difficultés liées à l’utilisation de l’IA. Les biais inquiètent 16 % des responsables interrogés. Les risques de conformité et de réglementation préoccupent également 16 % d’entre eux. La perte de contrôle et de transparence concerne 11 % des répondants. La confiance des candidats et les abandons représentent aussi 11 %. Par ailleurs, 71 % des responsables estiment que plus de la moitié des candidatures examinées ont été rédigées avec des outils génératifs. L’IA accélère donc le traitement d’un volume plus élevé, tout en ajoutant des contrôles sur la qualité, l’équité et la conformité des décisions.

Les résultats transformateurs restent rares

Les gains restent mesurés Une enquête de ManpowerGroup et d’Everest Group apporte un autre indicateur. Moins de 5 % des entreprises ayant utilisé des outils d’IA pour recruter ont obtenu des résultats qualifiés de transformateurs. Près de quatre organisations sur dix signalent toutefois un impact significatif sur l’efficacité opérationnelle. Les progrès concernant la qualité des décisions et l’agilité des effectifs restent limités. Ces résultats distinguent l’amélioration de la productivité d’une transformation globale du recrutement. Les outils peuvent donc réduire certaines tâches répétitives, sans garantir une amélioration comparable sur chaque indicateur. Les équipes conservent un rôle central dans l’évaluation finale des candidats. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur l’IA dans le recrutement et les obligations de l’AI Act.

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