Pam Boiros oppose l’adoption à l’adaptation de l’IA

Pam Boiros alerte sur l’écart entre adoption et adaptation de l’IA dans les équipes marketing. La dirigeante interviendra à MAICON 2026 avec une session intitulée « AI Adaptation: The People Side of Scale ». Elle est directrice marketing à temps partagé chez Bridge Marketing Advisors et stratège de l’IA. Elle a dirigé des organisations marketing chez Skillsoft et meQuilibrium. Elle a aussi cofondé Women Applying AI, une communauté mondiale consacrée aux compétences pratiques en IA. Selon elle, l’adoption signifie surtout donner accès aux outils, former les équipes et faire émerger des cas d’usage individuels. L’adaptation commence lorsque l’IA modifie réellement le travail quotidien.

Le travail change quand les équipes redessinent leurs flux autour des capacités humaines et de celles de l’IA. Les managers doivent alors accompagner le travail assisté par l’IA et fixer des attentes sur la qualité. Les collaborateurs ont besoin de confiance pour expérimenter et de discernement pour contester les résultats produits. Ils doivent aussi connaître les garde-fous applicables. La mesure évolue également, selon Pam Boiros. Les dirigeants peuvent examiner la qualité du travail produit et le temps consacré au jugement, à la créativité et aux relations. Ils peuvent aussi vérifier si les méthodes créées restent reproductibles lors du prochain changement d’outil ou de modèle. Lire l’analyse originale.

Pam Boiros détaille cinq leviers

Cinq leviers structurent l’adaptation à l’IA selon Pam Boiros : les compétences, les flux de travail, les garde-fous, la mesure et la culture. Elle estime que la culture est le levier le plus sous-estimé par les équipes. L’IA oblige les collaborateurs à apprendre différemment et à essayer des pratiques qu’ils ne maîtrisent pas encore. Ils peuvent aussi devoir reconnaître leurs lacunes et revoir des éléments de métiers acquis depuis plusieurs années. Dans les cultures qui valorisent la certitude et les réponses finalisées, la prudence domine. Certains évitent alors l’IA. D’autres expérimentent discrètement sans partager leurs apprentissages avec leurs collègues.

La culture autorise davantage de progrès lorsque la curiosité est valorisée et l’expérimentation attendue. Pam Boiros considère que le partage des échecs peut être aussi utile que celui des réussites. Les dirigeants qui utilisent eux-mêmes l’IA et parlent ouvertement de leurs apprentissages envoient un signal aux équipes. Ils peuvent aussi accorder un espace à l’expérimentation responsable. Selon Boiros, cette approche aide l’IA à devenir une capacité collective plutôt qu’un simple outil de productivité individuelle. Elle anime également Women Applying AI, communauté mondiale centrée sur la pratique. Son profil professionnel est accessible sur LinkedIn.

La résistance exprime souvent une peur moins visible, selon les trois années de formation menées par Pam Boiros auprès de spécialistes du marketing et d’équipes. Cette peur peut prendre la forme d’un manque de temps pour apprendre un nouvel outil. Elle peut aussi apparaître lorsqu’un salarié doute de la pertinence de l’IA pour son poste. Une première expérience décevante peut renforcer cette réserve. Derrière ces réactions, Boiros identifie des incertitudes sur le rôle, la carrière et la capacité à rattraper son retard. Elle estime que davantage de formation ne suffit pas. Elle recommande plutôt du temps protégé, un apprentissage entre pairs et des essais liés au travail réel.