NVIDIA vise le marché des robotaxis à 400 milliards

Marché projeté Le marché mondial des robotaxis est projeté à 400 milliards de dollars en 2035. Plus de 6 millions de véhicules commerciaux robotaxis pourraient alors être en opération. Ces deux chiffres décrivent une trajectoire de croissance attendue, et non un résultat déjà atteint. NVIDIA positionne sa technologie autour d’une pile couvrant l’entraînement de l’IA, la simulation et le calcul embarqué. L’entreprise présente cette architecture comme une base pour les programmes de conduite autonome. Son écosystème robotaxi s’étendrait, selon NVIDIA, à l’Asie, à l’Europe, au Moyen-Orient et à l’Amérique du Nord. Cette couverture géographique associe plusieurs marchés et plusieurs opérateurs de mobilité autonome.

Pile en trois composants La plateforme robotaxi de NVIDIA comprend trois ordinateurs spécialisés. Le premier sert à entraîner les modèles d’IA. Le deuxième prend en charge la simulation et la validation. Le troisième assure le calcul directement dans le véhicule. Cette séparation relie le développement logiciel, les essais virtuels et l’exécution embarquée. NVIDIA décrit ainsi une pile complète, depuis la préparation des systèmes jusqu’à leur fonctionnement dans un robotaxi. Le glossaire robotaxi de NVIDIA présente le concept et ses applications. La société met aussi en avant ses solutions d’entraînement pour véhicules autonomes, qui constituent le premier volet de cette architecture.

NVIDIA structure le calcul autonome

Hyperion vise le niveau 4 NVIDIA DRIVE Hyperion est conçu pour des robotaxis prêts pour le niveau 4. Cette plateforme inclut deux systèmes sur puce NVIDIA DRIVE AGX Thor. Elle associe donc une architecture matérielle dédiée au véhicule autonome à une cible de fonctionnement sans conduite humaine dans certaines conditions prévues par le niveau 4. Le paquet technologique complète les fonctions d’entraînement et de simulation avec une capacité de calcul embarquée. NVIDIA propose également une solution de simulation pour véhicules autonomes. La validation virtuelle constitue ainsi l’un des trois composants déclarés de sa plateforme robotaxi, avec l’entraînement et le calcul à bord.

Opérateurs annoncés Uber prévoit de faire évoluer sa flotte de NVIDIA DRIVE Hyperion jusqu’à 28 villes en 2028. May Mobility prévoit, selon NVIDIA, d’exploiter des services de transport autonome via le réseau d’Uber. Bolt utilise les technologies NVIDIA pour développer et faire évoluer ses véhicules autonomes en Europe, d’après NVIDIA. Lyft prévoit d’utiliser NVIDIA DRIVE Hyperion comme architecture de référence pour ses futures flottes autonomes. NVIDIA affirme par ailleurs que chaque programme robotaxi majeur opérant actuellement à une échelle commerciale fonctionne avec sa pile modulaire. Ces affirmations décrivent des plans ou des déclarations attribuées, et non des résultats futurs garantis.

Uber vise 28 villes en 2028

Échelle encore projetée Le marché projeté à 400 milliards de dollars en 2035 repose sur une estimation attribuée à Goldman Sachs. Cette projection accompagne l’anticipation de plus de 6 millions de véhicules commerciaux robotaxis en opération. Elle donne une mesure de l’échelle attendue pour ce secteur. NVIDIA fournit les briques techniques correspondantes, avec l’entraînement, la simulation, la validation et le calcul embarqué. Les entreprises citées organisent leurs propres trajectoires autour de ces technologies. Uber vise 28 villes en 2028 avec DRIVE Hyperion. Lyft envisage cette plateforme comme référence pour ses flottes futures. La réussite et le calendrier du déploiement mondial restent à établir. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un chatbot IA pour le service client.