En résumé
Les agences médias intègrent l’IA agentique dans leurs activités de planification et d’activation.
M&C Saatchi réserve une heure hebdomadaire à la formation sur les feuilles de temps.
Monks envisage des postes dédiés au contrôle des productions générées par les agents d’IA.
Le signal : Chez Monks, l’IA déplace les tâches juniors vers la stratégie, le contrôle qualité et de nouveaux rôles de vérification.
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Monks ajuste ses équipes. Le 30 octobre 2026, les agences médias réunies au sommet Media Buying de Digiday ont discuté de leurs organisations face à l’IA. Gila Wilensky, directrice exécutive et responsable des données et médias pour l’Amérique du Nord chez Monks, a déclaré que tous les collaborateurs doivent désormais comprendre et utiliser ces outils. Chez Monks, cette maîtrise concerne notamment le développement d’agents pour automatiser la planification et l’activation média. Une enquête Digiday publiée en mai indique que seulement 9 % des agences médias ne poursuivaient aucune solution d’IA agentique. Les structures de métiers et les parcours professionnels restent toutefois largement inchangés.
Les gains restent dispersés. L’automatisation a fait gagner du temps à certains salariés, sans que les entreprises réussissent largement à répartir ces gains entre équipes ou départements. Une estimation récente d’Apollo Partners observe une hausse des marges moyennes et du revenu par salarié dans les entreprises américaines technologiques depuis l’arrivée de l’IA générative en 2022. Ces deux indicateurs n’ont pas progressé de la même manière dans les entreprises extérieures à ce secteur, selon cette estimation. Des participants au sommet ont aussi décrit un usage de l’IA comme raccourci général. Ils ont évoqué des processus accélérés, mais également des occasions manquées de réflexion critique chez des profils juniors et seniors.
La formation devient hebdomadaire. Chez M&C Saatchi North America, Nadja Bellan-White, directrice générale du groupe, a indiqué qu’une heure par semaine était réservée à la formation sur les feuilles de temps des salariés. Elle a défendu une organisation fondée sur un apprentissage continu et opérationnel. Monks prévoit de former ses collaborateurs juniors et de requalifier certains profils seniors. Wilensky estime que l’absence de formation peut désorganiser les usages de l’IA. Ces initiatives visent à inscrire les compétences dans le fonctionnement régulier des agences, plutôt qu’à les laisser dans des programmes expérimentaux. Elles répondent aussi aux écarts d’usage observés entre fonctions et niveaux d’expérience.
Le recrutement junior se précise. Monks ne prévoit pas de réduire ses recrutements de début de carrière, selon Wilensky. L’agence veut plutôt sélectionner les profils et les tâches avec davantage de précision. Les collaborateurs juniors ne devraient plus consacrer leurs journées à assembler ou enregistrer des feuilles de calcul, car ces travaux sont progressivement retirés de leurs missions. Certains rôles disposent aussi d’un accès limité aux outils. Les développeurs et les ingénieurs obtiennent parfois des modèles plus puissants et plus coûteux, principalement pour maîtriser les coûts de calcul. Cette restriction peut également réduire l’exposition à des outils jugés moins utiles pour certaines fonctions.
De nouveaux rôles apparaissent. Des consultants indépendants en programmatique et en stratégie utilisent déjà activement l’IA. Le Wall Street Journal a aussi rapporté une progression des entreprises recrutant des « ingénieurs marketing », dont l’expertise est renforcée par des outils d’IA. Les agences commencent seulement à étudier une organisation différente des équipes. Wilensky estime que les profils seniors devront apporter originalité, prise de risque et volonté d’expérimenter. Elle affirme que l’IA ne peut pas prendre de risques et ne constitue pas une force créative. Selon elle, chaque niveau d’expérience conserve donc des responsabilités stratégiques, créatives et liées aux tests.
Le contrôle devient un métier. Wilensky prévoit que certaines missions de début de carrière se concentreront sur l’assurance qualité et la surveillance des limites imposées aux agents d’IA. Elle imagine la création de postes à temps plein dédiés à la vérification des productions générées par ces systèmes. Cette hypothèse est présentée comme une prévision personnelle, et non comme un rôle déjà établi chez Monks. Le débat intervient alors que les participants décrivent des usages accélérant certaines tâches et réduisant parfois l’effort de réflexion. Les agences disposent donc de plusieurs leviers identifiés au sommet de Digiday, notamment la formation, le recrutement ciblé et la supervision des agents. Lire l’analyse originale de Digiday, l’estimation d’Apollo Partners et le dossier du Wall Street Journal.
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