Selon MIT, l’IA ne transforme que 16 % des organisations

Une enquête MIT Technology Review Insights indique que toutes les organisations interrogées utilisent déjà l’intelligence artificielle à un certain degré. Pourtant, seules 16 % déclarent en extraire une valeur transformatrice. Le groupe le plus important, représentant 40 % des répondants, observe des gains modérés sur certaines tâches ou équipes. De leur côté, 21 % signalent des gains significatifs. Les 23 % restants rapportent des retours minimes ou inexistants. Ces résultats sont présentés dans un contenu réalisé par l’équipe Insights de MIT Technology Review, et non par sa rédaction éditoriale. L’étude constitue le point de départ d’une réflexion sur le rôle du contexte d’entreprise dans l’utilisation de l’IA. Lire l’analyse originale

Les usages restent ciblés Les entreprises interrogées se trouvent encore principalement dans des phases limitées de déploiement. Selon 38 % des répondants, elles testent surtout des cas d’usage de l’IA. Par ailleurs, 35 % l’emploient pour assister le travail des salariés, avec des outils comme des copilotes ou des assistants conversationnels. Les agents d’IA en production ne concernent que 12 % des entreprises. Enfin, 3 % déclarent utiliser l’IA pour réaliser la majeure partie du travail dans des processus clés. Cette répartition décrit une adoption concentrée sur l’expérimentation et l’assistance, plutôt que sur une automatisation étendue des opérations métier.

Les entreprises structurent le contexte

Des systèmes coexistent Une organisation peut faire fonctionner simultanément plusieurs plateformes, systèmes et outils d’IA. La source cite notamment les plateformes client dotées d’IA, les assistants conversationnels et les outils d’automatisation des flux ou des processus. Chacun peut répondre rapidement et disposer de capacités avancées. Toutefois, les résultats produits peuvent être incorrects, confus ou mal adaptés à l’activité de l’entreprise. Prukalpa Sankar, cofondatrice d’Atlan, décrit ainsi un écart entre les capacités des modèles et leur utilité réelle dans les organisations. Selon elle, l’intelligence artificielle générale répond déjà à de nombreuses intentions concrètes, mais elle reste peu utile dans la plupart des entreprises.

Une couche relie Atlan définit une couche de contexte comme une infrastructure située entre les systèmes métier d’une organisation et ses plateformes d’IA. Elle relie notamment les systèmes de référence, les données et les modèles ou agents. Son rôle consiste à traduire l’intelligence de l’entreprise en contexte gouverné et exploitable par les machines. Cette approche doit aussi aider les connaissances à se cumuler. Sankar compare l’absence de cette couche au recrutement d’un stagiaire extrêmement intelligent, mais privé de visibilité sur l’organisation. Le rapport associé détaille cette proposition et son lien avec la valeur produite par les déploiements d’IA.

Seuls 12 % déploient des agents

Les chiffres cadrent Les résultats de l’enquête distinguent plusieurs niveaux de valeur et d’usage. Les gains transformatifs concernent 16 % des répondants, contre 40 % pour des gains modérés sur des tâches ou équipes précises. Les gains significatifs atteignent 21 %, tandis que 23 % des organisations déclarent peu de retours ou aucun. Côté déploiement, 38 % des entreprises pilotent encore des cas d’usage et 35 % assistent leurs salariés avec des copilotes ou assistants. Seuls 12 % ont des agents d’IA en production. Ces proportions montrent que les usages opérationnels les plus autonomes restent minoritaires parmi les organisations interrogées.