Microsoft adapte Copilot aux pratiques de chaque entreprise

Microsoft présente le Frontier Tuning comme une méthode pour personnaliser Copilot avec les pratiques propres à chaque entreprise. Josh Bersin décrit cette approche dans un article publié le 4 juin 2026. Elle permettrait à une équipe informatique ou RH d’intégrer des politiques, des guides de recrutement, des pratiques salariales ou des procédures d’intégration. Microsoft a présenté cette possibilité pendant Build 2026, à San Francisco. La démonstration concerne notamment Copilot pour les ressources humaines. Selon Bersin, l’intégration de Galileo dans Copilot a produit des réponses plus détaillées et jugées plus fiables par l’équipe RH de Microsoft. Les réponses citaient également une source informée.

Les pratiques internes constituent le cœur de la proposition décrite. Bersin cite les politiques, les comportements culturels, les règles et les processus de gestion des risques. Ces éléments peuvent rester implicites ou ne pas être entièrement documentés. L’auteur les présente comme une forme de connaissance tacite propre à l’entreprise. Le Frontier Tuning vise à l’intégrer directement dans l’agent, contrairement à une approche RAG qui ne l’entraîne pas au même sens. Microsoft décrit aussi un « Reinforcement Learning Environment ». Cette fonction utilise les retours des utilisateurs sur l’utilité des actions réalisées. La présentation officielle de Microsoft détaille cette méthode de personnalisation de Copilot.

Microsoft entraîne Copilot sur mesure

L’apprentissage renforcé doit permettre à l’agent de progresser grâce aux retours d’usage. Bersin cite l’agent interne de Microsoft consacré à la gestion des crises. Les guerres en Ukraine et en Irak auraient fait apparaître de nouveaux besoins. Certains salariés n’avaient plus internet ni téléphone, tandis que des familles devaient être relocalisées. Microsoft utilise alors l’apprentissage renforcé pour mettre à jour les politiques nécessaires à cet agent. L’entreprise présente aussi Agent Lightning comme une méthode d’ajout de l’apprentissage renforcé aux agents, sans réécriture du code. Les connecteurs Microsoft Graph donnent accès à SharePoint, PowerPoint, Word, Outlook et Work IQ, mais n’intègrent pas ce mécanisme directement.

Sept modèles Microsoft ont également été annoncés par Mustafa Suleyman pour des usages professionnels ciblés. Bersin indique que ces modèles doivent concurrencer Claude d’Anthropic et GPT d’OpenAI. Suleyman explique que Microsoft souhaite réduire, puis supprimer, les coûts versés à Anthropic. Il présente ces modèles comme efficaces, propres et fondés sur des contenus sous licence. Microsoft veut aussi les proposer dans Copilot, décrit comme un « harness » pouvant héberger des modèles OpenAI, Anthropic, Microsoft et des modèles personnalisés. La Mayo Clinic travaille avec Microsoft sur un modèle médical Frontier. Ce modèle vise des pratiques cliniques destinées aux médecins et aux professionnels de santé.

Land-O-Lakes teste MAI-Thinking-1

Land-O-Lakes teste le modèle de raisonnement MAI-Thinking-1 dans son processus de formulation du beurre. L’entreprise a utilisé le Fine Tuning avec des milliers de documents internes. Elle a également fourni des messages Teams et des courriels Outlook rédigés auparavant par ses salariés. Selon Tanaya Yadav, responsable produit senior chez Microsoft, la version personnalisée était plus précise et dix fois plus rentable que GPT-5.5. Cette comparaison est rapportée par Microsoft dans la source. Elle illustre l’usage d’informations internes pour adapter un modèle à une tâche précise. Josh Bersin estime que cette direction possède un potentiel important pour l’IA d’entreprise, sans présenter ce jugement comme un résultat définitif. Lire l’analyse originale. Voir la présentation de Microsoft sur le Frontier Tuning. Consulter Agent Lightning.