La Banque mondiale parie sur des IA mobiles et locales

La Banque mondiale encourage les pays en développement à créer des modèles d’IA de petite taille. Ces outils pourraient fonctionner sur un téléphone mobile avec une connectivité limitée. Paschal Donohoe, responsable des connaissances de l’institution, les présente comme des modèles spécialisés. Ils sont entraînés avec des jeux de données plus étroits, pour une mission précise. Selon lui, l’adaptation aux besoins locaux est indispensable pour accélérer le développement économique. Il estime que des transformations pouvant prendre des siècles pourraient se produire en quelques décennies. Donohoe a formulé ces propos avant les réunions annuelles de la Banque mondiale et du Fonds monétaire international, organisées cette semaine à Bangkok, en Thaïlande. Lire l’analyse complète du Guardian.

Une IA locale pourrait être disponible dans la langue d’une communauté et directement sur son téléphone. Donohoe cite l’exemple d’agriculteurs indiens participant au programme AgriConnect de la Banque mondiale. Ces exploitants doivent accéder à des analyses de sols dans leur propre langue. Le responsable estime que les scientifiques et experts agricoles ne pourront pas répondre individuellement aux besoins de chaque petite ferme en Inde. Un modèle spécialisé pourrait fournir ces informations depuis un appareil mobile. Donohoe envisage des produits issus d’une collaboration entre la Banque mondiale, les gouvernements et le secteur privé. Cette approche s’éloigne des produits grand public toujours plus sophistiqués développés par les grandes entreprises de la Silicon Valley.

Les modèles mobiles ciblent les agriculteurs

Les infrastructures restent une condition préalable à l’adoption. Kristalina Georgieva, directrice générale du FMI, demande aux gouvernements de garantir l’accès à l’électricité et aux infrastructures numériques. Elle ajoute que les populations doivent être préparées à adopter ces outils. Les pouvoirs publics doivent aussi assurer une protection contre les acteurs malveillants. Le rapport annuel sur le développement mondial de la Banque mondiale, publié en août, souligne toutefois des obstacles précis. Près d’un tiers des écoles rurales d’Afrique subsaharienne n’ont pas d’électricité. Plus des deux tiers ne disposent pas d’une connexion internet régulière. Ces écarts limitent l’accès pratique aux outils numériques.

L’emploi mondial figure également au centre des discussions de Bangkok. Georgieva estime que 40 % des emplois dans le monde pourraient être augmentés ou supprimés par l’IA au fil du temps. Elle identifie les jeunes entrant sur le marché du travail comme le premier groupe exposé. Ces travailleurs commencent souvent par des emplois routiniers et répétitifs avant de progresser. La dirigeante du FMI affirme que la disparition de ces postes modifierait cette trajectoire professionnelle. Son analyse porte sur une prévision, et non sur un résultat déjà observé. Les débats de la Banque mondiale et du FMI associent ainsi adoption technologique, croissance et évolution des emplois.

La Banque mondiale mobilise 120 milliards

Le financement privé constitue une autre priorité de la Banque mondiale sous la présidence d’Ajay Banga. Donohoe indique que l’institution a mobilisé 120 milliards de dollars de capitaux privés au cours de l’année écoulée. Elle a utilisé des garanties et d’autres instruments financiers. Cette mobilisation intervient alors que plusieurs pays, dont les États-Unis et le Royaume-Uni, réduisent leurs budgets d’aide. Donohoe veut mettre en avant le lien entre capitaux privés mobilisés, emplois et développement économique. La Banque mondiale propose donc d’examiner les modèles d’IA locaux avec les gouvernements et les entreprises. L’accès à l’électricité, au numérique et aux financements reste au cœur de cette approche.