Hollande et cinq politiques confrontent leurs plans pour financer l’IA

À l’approche de 2027, la technologie revient dans le débat présidentiel français par le financement. Le FDDay, organisé le 16 septembre 2026 par France Digitale, a réuni plusieurs responsables politiques autour des besoins des entrepreneurs et des investisseurs. Bruno Retailleau propose de mobiliser davantage l’épargne et de créer un fonds de fonds consacré à l’intelligence artificielle au sein de Bpifrance. Jean-Philippe Tanguy veut davantage solliciter les banques. Manuel Bompard défend une orientation nationale de l’investissement et la maîtrise des infrastructures. Gabriel Attal insiste sur la commande publique et les capacités stratégiques. François Hollande associe épargne, demande publique et échelle européenne. Lire l’analyse complète sur FrenchWeb. La technologie devient ainsi un sujet d’allocation du capital et de partage du risque avant l’élection de 2027.

Ces interventions de douze minutes ne constituent pas des programmes présidentiels complets. Elles révèlent toutefois des choix distincts sur le rôle de l’État et l’utilisation des ressources disponibles. Depuis treize ans, la construction de la French Tech s’est appuyée sur des capitaux destinés à faire émerger les entreprises, soutenir leur croissance et faciliter leur conquête de marchés. Bpifrance, les fonds privés, les investisseurs internationaux et le réinvestissement d’entrepreneurs ont élargi cette capacité. L’initiative Tibi a ensuite mobilisé des investisseurs institutionnels pour renforcer le financement de la croissance. Cette architecture correspondait à un cycle dominé par le logiciel, le mobile, le nuage informatique, les plateformes et la numérisation des services. Doctolib, BlaBlaCar, Back Market et Qonto illustrent cette période. Les besoins de capital restent présents, mais ils s’inscrivent désormais dans une équation plus large.

L’IA élargit les besoins technologiques

Deux transformations se superposent. L’intelligence artificielle modifie l’économie du logiciel, les fonctionnalités des produits et leurs conditions d’utilisation. Les deeptech ajoutent des activités à forte intensité scientifique ou industrielle, comme le quantique, la robotique, les semi-conducteurs, la photonique, le spatial, les biotechnologies et les technologies énergétiques. Une application utilisant un modèle existant ne rencontre pas les mêmes contraintes qu’une société développant ce modèle. Un fabricant d’équipements doit encore gérer des besoins industriels spécifiques. Dans la deeptech, certaines entreprises peuvent utiliser une licence ou un partenaire de production. D’autres doivent développer un procédé, construire un démonstrateur puis financer leur installation. Un logiciel doit convaincre des clients. Un projet industriel doit aussi prouver la reproductibilité, le coût et les conditions de commercialisation.

La puissance technologique commence avant la création de l’entreprise. Dans les projets issus de la recherche, les travaux scientifiques, les formations et les équipements précèdent souvent la création d’une société. Les universités, les grandes écoles et les organismes de recherche produisent des connaissances, forment des équipes et donnent accès à des instruments. Le transfert organise ensuite la propriété intellectuelle, la maturation et les essais. Les pôles universitaires d’innovation, déployés à partir de 2023, rapprochent les structures et les entreprises présentes sur un même site. Une licence signée ne constitue toutefois pas une technologie exploitée. L’analyse doit aussi considérer les applications développées, les partenariats conclus et la continuité des travaux scientifiques. Le financement des jeunes entreprises intervient donc après plusieurs conditions déterminantes.

Les étapes du risque imposent plusieurs instruments

Les compétences suivent leur propre calendrier. Une capacité industrielle peut nécessiter des ingénieurs, des docteurs, des techniciens, des opérateurs et des professionnels de la qualité, de la maintenance ou de la certification. Un cursus suppose des enseignants, des équipements pédagogiques et des terrains de pratique. La localisation industrielle pose aussi la question de la disponibilité des équipes. Le recrutement international peut compléter la formation nationale. Il dépend alors des visas, des conditions d’accueil, de l’environnement scientifique et de la continuité des parcours professionnels. Le financement doit également distinguer une preuve de concept, un démonstrateur, une première usine et une expansion commerciale. Ces étapes n’offrent ni les mêmes actifs, ni les mêmes revenus, ni les mêmes risques.

Les instruments doivent donc s’articuler. Les subventions, les fonds propres, les avances, la dette, les garanties et les contrats peuvent intervenir à des moments différents. Le fonds de fonds consacré à l’intelligence artificielle, proposé par Bruno Retailleau, relève de l’orientation du capital. Son effet dépendrait des véhicules financés, de leurs mandats et de leur horizon d’investissement. La proposition de Jean-Philippe Tanguy pose une autre question sur la part du risque portée par la dette. Une entreprise disposant de commandes et d’une visibilité sur ses revenus ne présente pas la même situation qu’un projet industriel encore incertain. La commande publique défendue par Gabriel Attal et la demande publique associée par François Hollande ajoutent un levier lié à l’accès au marché. L’objectif devient alors de développer, produire puis utiliser les technologies en France et en Europe. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur les outils IA pour la comptabilité des PME.