Tavus fait passer Griffin pour un humain dans 48 % des cas

Tavus présente Griffin comme le premier modèle à réussir le « test de Turing vidéo ». L’entreprise américaine a dévoilé cette technologie jeudi 1er octobre 2026. Griffin permet de dialoguer avec une IA en visioconférence. Le système génère en direct un visage, une voix et des réponses. Il observe aussi les gestes, les expressions et les interruptions de son interlocuteur. Dans un test interne, Tavus a utilisé Griffin-Lite, une version préliminaire. Vingt-six participants sur 54, soit 48 %, ont cru parler à un humain après une minute. Cette performance reste une revendication formulée et mesurée par Tavus. Lire l’article source.

Une interaction conçue en continu Griffin cherche à reproduire plusieurs signaux d’une conversation naturelle. L’IA peut acquiescer pendant qu’une personne parle, changer de ton ou conserver un silence. Elle tente aussi de choisir le moment où elle intervient. Tavus explique que le système traite en continu le son et les images de la caméra. Il détermine ainsi la réponse, le moment de parole et l’expression à adopter. Cette approche évite une succession séparée de transcription, de réponse, de synthèse vocale et d’animation faciale. L’entreprise l’appelle « vidéo-à-vidéo » en « duplex ». Les échanges circulent donc simultanément dans les deux sens.

Griffin ajuste voix et expressions

Une scène générée intégralement À partir d’une image de référence, Griffin génère l’apparence de l’interlocuteur, ses mouvements corporels, ses ombres et son décor. Tavus affirme que le modèle continue d’écouter pendant qu’il parle. Il peut modifier sa réaction lorsqu’une personne l’interrompt. Les démonstrations publiées montrent aussi une IA qui plaisante sur sa respiration et taquine un interlocuteur au sujet de son pull. Quelques moments trahissent toutefois l’illusion dans les extraits présentés. Griffin-Lite a également obtenu les meilleurs scores parmi les modèles évalués dans VideoFDB, un test de Nvidia consacré au naturel des échanges vidéo. Ces scores proviennent d’une évaluation automatisée.

Un protocole très court Le test de Tavus reposait sur 54 personnes et une conversation d’une minute. Les participants pensaient rencontrer un autre participant. Ils ne cherchaient donc pas explicitement à identifier une IA. Une seule personne sur 41 avait été convaincue par le système précédent de l’entreprise. Le résultat de Griffin-Lite marque ainsi une différence mesurée par Tavus. Cependant, la durée de l’échange et la taille de l’échantillon encadrent cette observation. Une minute auprès d’une personne qui attend un humain ne suffit pas à établir une imitation durable. Les échanges humains utilisés par Nvidia pour la comparaison ont aussi obtenu de meilleures notes dans VideoFDB.

Tavus prépare des garde-fous

Une disponibilité encore limitée Tavus réserve actuellement Griffin-Lite à quelques testeurs, dans une version de recherche. L’entreprise n’a annoncé ni date ni prix pour une ouverture aux clients. Elle indique vouloir lancer le modèle rapidement après avoir réglé des questions de sécurité. Tavus reconnaît notamment le risque de tromperie lié à une IA difficile à distinguer d’un humain. L’entreprise affirme travailler sur des moyens de signaler clairement la nature artificielle de l’interlocuteur avant une mise à disposition commerciale. La technologie reste donc présentée comme une démonstration évaluée dans des conditions précises. Voir Griffin chez Tavus et la présentation de VideoFDB par Nvidia.