Google permet aux novices d’estimer l’âge gestationnel

Étude multicentrique publiée Une étude multicentrique montre qu’une échographie à balayage aveugle assistée par IA peut permettre à des opérateurs non échographistes d’estimer l’âge gestationnel au niveau d’experts. L’âge gestationnel correspond à l’avancement de la grossesse, selon Nichole Young-Lin. Le système analyse des données échographiques recueillies en Caroline du Nord et en Zambie. Les chercheurs l’ont ensuite validé à Chicago et à Nairobi. Cette approche concerne une mesure utilisée pour situer une grossesse. L’étude porte donc sur une tâche précise d’imagerie médicale. Elle ne décrit pas une prise en charge complète de la grossesse. Le résultat publié concerne l’estimation de l’âge gestationnel par balayage échographique assisté par IA.

Accès mondial limité L’Organisation mondiale de la santé estime que plus de 250 000 décès évitables surviennent chaque année dans le monde à cause de complications liées à la grossesse. Deux tiers de la population mondiale n’ont pas accès à des examens d’imagerie diagnostique comme l’échographie. Ces deux chiffres situent l’enjeu sanitaire associé à l’imagerie obstétricale. L’étude examine une méthode destinée à des opérateurs qui ne sont pas échographistes. Elle compare cette méthode avec les estimations produites par des échographistes experts. Les résultats portent sur l’âge gestationnel. Ils ne mesurent pas le nombre de décès évités. Ils ne mesurent pas non plus l’accès mondial à l’échographie.

Le modèle traverse deux villes

Validation sans adaptation locale Le modèle a été entraîné avec des données échographiques provenant de Caroline du Nord et de Zambie. Les chercheurs l’ont validé à Chicago et à Nairobi. À Nairobi, les données n’ont fait l’objet d’aucun ajustement spécifique du modèle. Cette étape permet de comparer les résultats entre deux villes distinctes des lieux d’entraînement. Le test a inclus 192 participantes à Chicago et 193 participantes à Nairobi. L’évaluation a donc porté sur 385 participantes au total. Les villes de validation ont fourni les données utilisées pour mesurer l’erreur d’estimation. Le résultat présenté concerne exclusivement ces participantes et ces deux sites de validation.

Écart mesuré en jours Le système d’IA a obtenu une erreur absolue moyenne de 4,18 jours pour l’estimation de l’âge gestationnel. Les échographistes experts ont obtenu une erreur absolue moyenne de 4,48 jours. L’écart entre les deux mesures est de 0,30 jour. La comparaison porte sur la même tâche d’estimation. Elle utilise une mesure exprimée en jours. Les résultats proviennent des tests menés à Chicago et à Nairobi. Le modèle a été évalué sur 192 participantes à Chicago et 193 à Nairobi. L’étude rapporte ainsi une performance légèrement meilleure pour le système d’IA selon cette mesure précise. Elle ne transforme pas cet écart en résultat clinique supplémentaire.

Google documente la méthode

Résultats et portée clinique Google présente cette recherche dans un article consacré à l’échographie obstétricale assistée par IA. L’article de Google Research décrit l’étude multicentrique et ses résultats. La publication scientifique est accessible dans JAMA Network Open. L’OMS documente de son côté les décès liés aux complications de la grossesse dans sa fiche sur la mortalité maternelle. Les faits rapportés concernent une estimation de l’âge gestationnel. Ils ne documentent pas une réduction des décès. Ils ne documentent pas non plus un déploiement généralisé dans les établissements de santé.