Google place Gemini 4 Argon en tête du Vals Index

Google lance Argon Le 13 octobre 2026, Google a annoncé la disponibilité mondiale de Gemini 4 Argon. Les développeurs et les entreprises peuvent l’utiliser via l’API, dans AI Studio et sur la plateforme Gemini. Les abonnés Google AI Ultra y accèdent également dans Google Antigravity. Les abonnés Google AI Ultra et Pro le retrouvent dans l’application Gemini et AI Mode dans Search. Google présente Argon comme un modèle destiné aux tâches complexes du monde réel. Ses domaines cités comprennent le codage, la finance, le droit, la cybersécurité et les sciences. Le modèle se classe premier du Vals Index, qui mesure les performances dans plusieurs secteurs économiques. Lire l’annonce de Google

Un tarif d’introduction Google annonce un prix initial de 2 dollars par million de tokens entrants et de 10 dollars par million de tokens sortants. Les tokens entrants mis en cache bénéficient d’une remise de 95 %. Cette tarification accompagne une disponibilité dans plusieurs interfaces et produits Google. Argon est aussi accessible dans Google AI Studio, destiné aux développeurs. Google indique que le modèle combine raisonnement avancé, perception visuelle multimodale, connaissances spécialisées et capacités d’écriture renforcées. L’entreprise affirme également qu’Argon suit mieux les consignes de style et produit des réponses plus directes. Ces éléments sont présentés comme des caractéristiques du modèle, sans constituer une garantie de résultat pour chaque usage professionnel.

Google mesure les gains d’ingénierie, avec plus de 35 % de soumissions de code agentique supplémentaires

Des gains chez Google Google indique qu’Argon, utilisé dans Antigravity, a augmenté de plus de 35 % les soumissions de code agentique. Les retours de code ont diminué de près d’un tiers, selon l’entreprise. Dans Chromium, l’équipe Chrome a séparé le traitement des pages web d’un dossier ancien d’environ 6 millions de lignes. Ce dossier appartenait à une base de code de 40 millions de lignes. Google affirme que la refonte de centaines de fichiers, prévue sur plusieurs mois, a été achevée en quelques semaines. Pour l’Agent Development Kit, les optimisations intégrées ont réduit de 40 % la préparation des sessions longues en mémoire. Les importations à froid ont progressé de 21 %.

Des optimisations techniques Les chercheurs de Google ont utilisé Argon pour optimiser le paquet de chimie quantique xTB. Selon Google, xTB prédit alors les structures moléculaires jusqu’à 2,3 fois plus vite. La recherche de conformères accélère jusqu’à 1,8 fois. Les modifications ont été apportées au dépôt officiel xTB sur GitHub. Google indique aussi avoir obtenu une accélération de 2,85 fois pour l’inférence de Gemma 4 E2B sur une puce A100 avec vLLM. Le débit est passé d’environ 37 900 à plus de 108 000 tokens par seconde. L’entreprise rapporte une parité totale des tokens et aucune baisse de qualité dans ce test. Ces résultats concernent les configurations décrites par Google.

Wiz applique Argon à la cybersécurité, notamment pour protéger des centaines de milliers de dossiers médicaux

Wiz protège des infrastructures Google annonce l’élargissement de son Fairwind Program à plusieurs centaines de partenaires supplémentaires. Wiz utilise déjà Argon dans son initiative Scan for Good, qui protège gratuitement des infrastructures critiques. Avec ce modèle, Wiz a identifié puis corrigé une faille concernant des données gouvernementales sensibles, selon Google. L’intervention visait un risque d’exposition d’informations liées au développement d’infrastructures et de modèles spécialisés. Wiz a également analysé une infrastructure de santé critique. En enchaînant plusieurs vulnérabilités, l’équipe a découvert un contournement de téléchargement de fichiers publics. Cette faille exposait une clé principale et permettait un accès administrateur. Google affirme que la correction a protégé des centaines de milliers de dossiers médicaux privés.

Des usages scientifiques avancés Google indique qu’Argon aide ses chercheurs sur la correction d’erreurs quantiques et la conception d’algorithmes. Une version interne d’AlphaQubit a été traduite en noyau matériel optimisé. Google rapporte un débit d’inférence presque doublé pour ce noyau. Pour la fonction arcsin, une implémentation écrite par Argon et vérifiée formellement dans Lean réduit de plus de 100 fois le coût espace-temps face à une référence CORDIC publiée. Dans la fusion nucléaire, Google et Matt Landreman, professeur à l’Université du Maryland, ont découvert une classe plus large de contre-exemples à la conjecture de Grad. Google présente ces solutions comme des références pour tester des codes de simulation de stellarators.

Des déploiements à suivre : d’Isomorphic Labs à l’analyse de 50 gigaoctets de données Google cite enfin des usages dans la recherche médicale, la découverte de médicaments et l’analyse documentaire. Chez Isomorphic Labs, Argon synthétise des articles et des brevets pour extraire des informations pertinentes. Google indique que ce travail réduit un processus habituellement réalisé en semaines à quelques heures. L’entreprise décrit aussi des analyses de documents multimodaux réunissant environ 50 gigaoctets de relevés LiDAR aéroportés, de vecteurs SIG, de dessins CAO de la Library of Congress et d’archives du National Park Service. Dans Gemini, Argon peut transformer un dossier de projet en présentation commerciale et créer une tâche automatisée pour les demandes entrantes. Ces fonctions sont disponibles selon les produits et abonnements indiqués par Google.