Google place Gemini 4 Argon en tête du Vals Index

Google lance Argon Gemini 4 Argon est disponible mondialement depuis le 13 octobre 2026. Google le propose aux développeurs et aux entreprises via l’API, AI Studio et la plateforme Gemini. Les abonnés Google AI Ultra peuvent aussi l’utiliser dans Google Antigravity. Les abonnés Google AI Ultra et Pro y accèdent dans l’application Gemini et AI Mode dans Search. Le modèle cible les tâches complexes de programmation, finance, droit, cybersécurité et science. Google indique qu’Argon occupe la première place du Vals Index. Ce classement mesure les performances de modèles dans plusieurs secteurs économiques. Le tarif de lancement s’établit à 2 dollars par million de tokens entrants et 10 dollars sortants. Les tokens entrants mis en cache bénéficient d’une réduction de 95 %.

Un modèle pour le travail complexe Google présente Argon comme un modèle combinant raisonnement, perception visuelle, connaissances spécialisées et capacités rédactionnelles. Des entreprises et des équipes de recherche l’utilisent déjà pour analyser des documents, des données longitudinales et des environnements analytiques interactifs. Isomorphic Labs emploie Argon pour accélérer ses recherches sur la découverte et la conception de médicaments. Le modèle synthétise des PDF et des brevets afin d’extraire les informations pertinentes. Google affirme que ce travail passe généralement de plusieurs semaines à quelques heures. Dans Gemini, Argon peut aussi transformer un dossier de projet en présentation commerciale, rédiger un courriel et créer un flux automatisé pour les demandes suivantes. Google AI Studio permet de tester le modèle.

Argon accélère les travaux logiciels

Des gains mesurés chez Google Dans Google Antigravity, Argon a augmenté de plus de 35 % les soumissions de code réalisées par des agents. Google indique aussi une baisse de près d’un tiers des retours arrière. Dans Chromium, le modèle a aidé à séparer la gestion des pages web d’un dossier ancien d’environ 6 millions de lignes. Ce dossier appartient à une base Chromium de 40 millions de lignes. L’équipe Chrome a terminé une refonte répartie sur des centaines de fichiers en quelques semaines. Pour l’Agent Development Kit, Argon a réduit de 40 % le temps de préparation des sessions longues en mémoire. Les importations à froid ont progressé de 21 % dans le code Python concerné.

Des applications scientifiques concrètes Argon a rendu le paquet de chimie quantique xTB jusqu’à 2,3 fois plus rapide pour prévoir des structures moléculaires. La recherche de conformères a progressé d’un facteur 1,8. Les modifications ont été ajoutées au dépôt officiel xTB sur GitHub. Google indique également une accélération de 2,85 fois pour l’inférence de Gemma 4 E2B sur une carte A100 avec vLLM. Le débit est passé d’environ 37 900 à plus de 108 000 tokens par seconde. Cette mesure conserve une parité complète des tokens et aucune baisse de qualité annoncée. Dans le calcul quantique, une version optimisée d’AlphaQubit a presque doublé son débit d’inférence.

Argon renforce la défense numérique

Des usages en cybersécurité Google commence l’extension de son programme Fairwind à plusieurs centaines de partenaires supplémentaires. Wiz utilise Argon dans son initiative Scan for Good, destinée à protéger gratuitement des infrastructures critiques. Avec le modèle, Wiz a identifié puis corrigé une faille dans une infrastructure gouvernementale. Cette faille risquait d’exposer des données sensibles et des éléments liés à des modèles spécialisés. Wiz a aussi découvert un contournement de téléchargement public dans une infrastructure de santé. L’exploitation en chaîne exposait une clé principale et permettait un accès administrateur. L’équipe a corrigé cette vulnérabilité. Google indique que cette intervention a protégé des centaines de milliers de dossiers médicaux privés. Argon sert également à auditer du code et des preuves formelles.

Un accès déjà étendu Les développeurs et les entreprises peuvent utiliser Argon par l’API dans AI Studio et la plateforme Gemini. Les abonnés Google AI Ultra disposent d’un accès dans Antigravity, tandis que les abonnés Ultra et Pro peuvent employer le modèle dans l’application Gemini et AI Mode dans Search. Google met aussi en avant des projets en fusion nucléaire, en biologie et en robotique. Une équipe Google et le professeur Matt Landreman ont découvert une classe plus large de contre-exemples à la conjecture de Grad. Ces solutions fournissent des références pour tester des simulations de stellarators. Le prix initial annoncé reste fixé à 2 dollars par million de tokens entrants et 10 dollars par million sortants.