Digital Promise finance huit projets d’IA pour évaluer en classe

Digital Promise a sélectionné huit organisations pour la deuxième cohorte du K-12 AI Infrastructure Program, annoncée le 21 septembre 2026. Cette initiative pluriannuelle représente 26 millions de dollars. Elle vise à façonner la conception et l’usage de l’intelligence artificielle dans les classes de la maternelle à la terminale. Cette nouvelle phase accorde la priorité aux outils d’évaluation formative. Ces outils doivent fournir aux enseignants des informations en temps réel pendant les discussions, les travaux écrits et les activités de résolution de problèmes. Le programme finance aussi des projets consacrés aux mathématiques, à la lecture et à l’écriture. Digital Promise détaille la cohorte.

La deuxième cohorte réunit des chercheurs, des enseignants et des technologues autour d’outils d’évaluation formative fondés sur des objectifs pédagogiques. Pati Ruiz, directrice de la recherche sur les technologies d’apprentissage chez Digital Promise, a déclaré que la cohorte devait répondre aux besoins d’éducateurs et d’apprenants divers. Le processus de sélection a associé des financeurs, des chercheurs, des développeurs et des enseignants. Les huit projets dureront entre six et douze mois. Leurs résultats seront placés sous licence ouverte et rendus accessibles gratuitement au secteur de l’éducation. Digital Promise poursuivra ce financement avec Learning Data Insights, DrivenData, le Massive Data Institute de Georgetown University et Catalyst @ Penn GSE.

Huit organisations développent des jeux de données

Les projets financés couvrent plusieurs usages de l’évaluation formative. Maine Mathematics & Science Alliance et Technical Education Research Centers développent AMR Pilot, un jeu de données multimodal sur le raisonnement additif et multiplicatif. L’University of Maryland College Park améliore deux jeux de données multimodaux pour la recherche et le développement. Harvard University porte OpenLiteracy, une suite d’infrastructures ouvertes pour les modèles vocaux et l’évaluation de la lecture précoce. National Trail Local School District travaille sur un retour écrit disciplinaire préservant la confidentialité. Ce projet est présenté comme un bien public pour des districts ruraux disposant de moins de ressources.

Les autres équipes travaillent sur la lecture, l’écriture et le retour pédagogique. University of Florida développe Storiza, un corpus d’enregistrements d’histoires de jeunes lecteurs incluant plusieurs dialectes. University of Pittsburgh construit un jeu de données multimodal consacré à l’écriture et au retour associé. Quill.org crée Productive Coaching, une référence pour valider la qualité du coaching dans des outils d’apprentissage utilisant l’IA. Playlab développe un jeu de données expérimental sur le retour formatif en écriture scientifique. Le projet examine le raisonnement critique à travers les affirmations, les preuves et le raisonnement. La présentation officielle liste les huit bénéficiaires.

Le prochain appel arrive cet automne

Les productions seront conçues comme des ressources partagées pour le secteur éducatif. Digital Promise et ses partenaires veulent ainsi soutenir la qualité, la pertinence et la fiabilité des outils d’intelligence artificielle dans l’éducation. Les projets portent notamment sur des jeux de données multimodaux, des données vocales et des retours écrits. Les travaux associent des universités, des organisations éducatives, un district scolaire et des acteurs spécialisés dans l’apprentissage. Le programme met également à disposition une plateforme centralisée pour les concours de données destinés à l’enseignement primaire et secondaire. Cette plateforme rassemble des ressources techniques sous licence ouverte, selon Digital Promise.

Le prochain appel à propositions sera lancé plus tard durant l’automne 2026. Les équipes intéressées pourront suivre les futures possibilités de financement et s’inscrire à la lettre d’information du programme. Digital Promise continuera ses activités avec Learning Data Insights, DrivenData, le Massive Data Institute de Georgetown University et Catalyst @ Penn GSE. La deuxième cohorte comprend des projets de six à douze mois. Les productions seront librement disponibles sous licence ouverte. Cette organisation présente ces ressources comme des biens publics partagés pour faire progresser les outils d’intelligence artificielle éducative. Les informations sur le programme sont publiées par Digital Promise. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur les outils IA pour la comptabilité des PME.