Par Arthur Dekeyser
En résumé
Digital Promise ouvre un appel à projets pour améliorer l’évaluation formative par IA.
Le programme prévoit jusqu’à deux subventions sur une enveloppe totale de 1 million de dollars.
Les candidatures doivent être déposées avant le 20 novembre 2026 à 23 h 59 AoE.
Le signal : Digital Promise prévoit jusqu’à deux subventions, pour un montant total de 1 million de dollars et 600 000 dollars maximum par projet.
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Digital Promise ouvre un nouvel appel à projets du programme K-12 AI Infrastructure Program. Le financement vise l’intégration de biens publics numériques dans l’évaluation formative assistée par IA. Les candidats doivent créer un ensemble cohérent d’outils et de flux de travail en code ouvert. Ces solutions devront démontrer, documenter et faciliter l’usage de biens publics existants. Le programme cible les tâches d’évaluation formative dans l’enseignement primaire et secondaire. L’appel a été publié le 7 octobre 2026. Les propositions doivent être déposées avant le 20 novembre 2026, à 23 h 59 selon le fuseau Anywhere on Earth. Les détails sont disponibles dans l’appel à projets de Digital Promise.
Le programme cible la coordination entre les enseignants et les technologies assistées par IA. L’appel cite plusieurs points de défaillance connus. Ils comprennent une instruction incohérente, une adaptation insuffisante à la variabilité des apprenants et une transparence limitée des résultats produits par l’IA. Les projets doivent répondre à ces difficultés dans des environnements éducatifs. Le programme souhaite produire des logiciels en code ouvert. Les exemples cités comprennent des harnais d’agents améliorés et des architectures de référence. Ces composants doivent rendre les biens publics éducatifs accessibles, testables et intégrables pour les développeurs en aval. Ils doivent aussi donner aux enseignants davantage de contrôle et de capacité d’action sur les résultats de l’IA.
L’enveloppe atteint 1 million de dollars au total. Jusqu’à deux projets seront retenus. Chaque subvention pourra atteindre 600 000 dollars. La période prévue s’étend sur 18 mois. Elle sera organisée en trois phases de six mois, à partir du 1er février 2027. Le calendrier prévoit d’abord la publication de l’appel, le 7 octobre 2026. La date limite de dépôt est fixée au 20 novembre 2026, à 23 h 59 AoE. Les bénéficiaires sélectionnés doivent être annoncés au début de 2027. Digital Promise indique que d’autres possibilités de financement seront annoncées en 2027. Le programme K-12 AI Infrastructure Program organise cette nouvelle compétition.
Rebecca Griffiths explique que cette compétition doit relier les investissements dans l’infrastructure aux applications éducatives. La directrice de la conception du programme cite notamment les jeux de données et les références d’évaluation. Selon elle, ces composants peuvent contribuer au développement d’applications d’IA améliorées dans l’éducation. Elle indique également que cette série de subventions doit réduire les obstacles rencontrés par les développeurs de technologies éducatives. Le programme veut montrer les améliorations possibles à partir de cette infrastructure. Digital Promise dirige cette initiative pluriannuelle avec Learning Data Insights, DrivenData, le Massive Data Institute de Georgetown University et Catalyst @ Penn GSE. Le processus associera financeurs, développeurs, chercheurs et professionnels de l’éducation.
La sélection réunira plusieurs catégories d’acteurs du secteur éducatif et technologique. Les partenaires financiers, les développeurs de technologies éducatives, les chercheurs et les praticiens participeront à une évaluation collaborative. Un premier examen des propositions aura lieu avant l’annonce des bénéficiaires au début de 2027. Les projets financés commenceront ensuite une période estimée à 18 mois. Celle-ci comportera trois phases successives de six mois à partir du 1er février 2027. Digital Promise organise aussi une session d’information sur l’appel. Elle se tiendra le lundi 26 octobre à 16 heures, heure de l’Est. L’appel concerne spécifiquement l’intégration de biens publics pour l’évaluation formative assistée par IA dans l’enseignement primaire et secondaire.
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