Dataiku recense les agents IA cachés des entreprises

Dataiku lance Agent Management, un produit autonome consacré à la gestion des agents IA en entreprise. L’annonce date du 25 septembre 2026. Le produit recense les agents exécutés par une organisation, quelle que soit la plateforme utilisée pour les créer. Il mesure leurs performances commerciales et techniques. Il signale aussi les agents présentant les risques les plus élevés. Dataiku répond ainsi à l’écart entre la vitesse de création des agents et la capacité des organisations à les observer. Florian Douetteau, directeur général de Dataiku, décrit un problème d’inventaire comparable à celui des serveurs. Selon lui, les équipes ont créé des agents plus vite qu’elles ne pouvaient les compter. (Lire l’annonce)

Moins d’une organisation sur cinq tient un inventaire complet et actualisé de ses systèmes d’IA, selon l’étude « AI in Motion » d’IBM. Les grandes entreprises suivent habituellement leurs logiciels, leurs responsables, leurs coûts et leurs dates de renouvellement. Elles ne disposent pas toujours d’un suivi équivalent pour leurs agents IA. Les plateformes d’agents voient principalement ceux construits dans leur propre environnement. Cette séparation laisse donc une partie du parc sans responsable clairement identifié. Elle complique aussi l’identification de la finalité, du niveau de risque et du résultat commercial de chaque agent. Dataiku présente Agent Management comme une couche de gestion située au-dessus des différentes plateformes.

Dataiku centralise les agents d’entreprise

Huit environnements sont cités parmi les connexions prises en charge par Agent Management. La liste comprend AWS Bedrock, Databricks Agents, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio et Azure Foundry. Elle inclut également Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex et Dataiku. OpenTelemetry permet la prise en charge d’environnements personnalisés. Le produit analyse ensuite les agents dans un inventaire unique. Il identifie automatiquement leur structure, ainsi que les outils et les modèles dont ils dépendent. Les responsables disposent ainsi d’une visibilité sur le fonctionnement d’un agent, et pas seulement sur son existence. Les équipes peuvent poser leurs questions en langage courant et obtenir une réponse couvrant l’ensemble du portefeuille.

Les agents sensibles bénéficient d’un suivi permanent selon leur niveau d’exposition. Sont notamment concernés ceux qui traitent des clients, des données sensibles ou des transactions en direct. Agent Management conserve leur statut de certification, leurs risques nommés et les tests associés. Ces tests sont relancés selon un calendrier défini. Le produit maintient ainsi une trace des éléments de contrôle pour les demandes d’un responsable, d’un auditeur ou d’un régulateur. Dataiku indique que cette approche vise les agents les plus risqués. Elle associe l’inventaire technique à des informations de gouvernance, sans limiter l’analyse aux agents d’un seul fournisseur. (Profil de Florian Douetteau)

Agent Management compare les portefeuilles

La supervision indépendante distingue Agent Management des fonctions intégrées aux plateformes d’agents. Ces fonctions restent généralement rattachées à une seule pile technologique et privilégient les agents de leur propre fournisseur. Dataiku positionne son produit au-dessus de ces piles. Il peut ainsi identifier les agents non supervisés, localiser la concentration des risques et repérer ceux qui justifient leur coût. Ces réponses portent sur l’ensemble du portefeuille. Le lancement met donc l’accent sur une lecture transversale des agents présents dans l’entreprise. Dataiku associe cette lecture à la structure des agents, à leurs performances et aux contrôles appliqués aux cas les plus sensibles.