Alvys déploie plus de 20 agents IA dans son TMS

Alvys lance Foundry le 18 août 2026 pour automatiser des tâches opérationnelles directement dans son système de gestion du transport. La plateforme agentique s’adresse aux transporteurs et aux courtiers de fret. Elle exploite les données et les workflows déjà présents dans le TMS. Foundry propose plus de 20 modèles d’agents prêts à l’emploi. Les clients peuvent aussi créer leurs propres agents. Alvys propose également l’aide de ses ingénieurs pour configurer des procédures spécifiques. Les agents peuvent traiter la détention, les documents, les audits tarifaires, le suivi des expéditions, la conformité des actifs et les réclamations. Le lancement intervient après une levée de fonds de 40 millions de dollars réalisée en septembre 2025.

Les workflows gagnent l’exécution avec des agents conçus pour réaliser des étapes définies dans les opérations de fret. Le Detention Agent repère le dépassement du temps de détention et dépose la demande correspondante. Document Intelligence lit et classe les confirmations tarifaires, connaissements et preuves de livraison. Track & Trace gère les appels de suivi et les mises à jour d’expédition. D’autres modèles vérifient les factures, les autorisations, les assurances et les dossiers de sécurité. Le Claims Agent ouvre et documente les réclamations. Les opérateurs peuvent fournir une procédure existante ou décrire une tâche en langage courant. Foundry génère alors un workflow soumis à approbation.

Foundry encadre les actions automatisées

Les contrôles précèdent le déploiement grâce à des tests sur données simulées. Les opérateurs peuvent ensuite construire, déployer, surveiller et suspendre les agents depuis Foundry. Sa couche de gouvernance Agent Shield définit des seuils d’approbation et de dépenses pour chaque agent. Les actions jugées plus sensibles peuvent être interrompues avant validation humaine. Les décisions, actions et corrections manuelles sont enregistrées dans une piste d’audit. Foundry comprend aussi un système de sélection des modèles. Celui-ci peut orienter une tâche vers différents grands modèles de langage selon le coût, la vitesse et la qualité. Alvys indique que ses accords empêchent l’utilisation des données clients pour entraîner des modèles publics.

Le TMS conserve le contexte grâce à l’infrastructure existante d’Alvys. Cette infrastructure comprend plus de 120 intégrations et des connexions EDI natives avec des centaines d’expéditeurs. Les agents peuvent accéder à l’historique des voies, aux règles clients, aux documents, aux marges, aux rendez-vous et aux exceptions. Le directeur général Nick Darman affirme que cette intégration évite de maintenir des connexions et des identifiants séparés. Alvys utilise déjà l’IA avec Insights pour les chargements, les voies et les marges. Intel envoie des alertes liées notamment à la météo et au vol de cargaisons. Une autre fonction crée des chargements depuis des confirmations tarifaires téléversées.

Les concurrents automatisent aussi le fret

Le marché compte plusieurs déploiements d’agents dans les logiciels de transport. C.H. Robinson a déclaré à DC Velocity avoir déployé plus de 30 agents. Ces agents auraient réalisé collectivement des millions de tâches auparavant manuelles. L’un traite plus de 10 000 demandes de prix reçues par courriel chaque jour. Un autre lit les appels d’offres et leurs pièces jointes avant de convertir ces informations en commandes. Uber Freight a annoncé plus de 30 agents dans son logiciel en mai 2025. Ils couvrent les achats, l’exécution des expéditions, le suivi, les paiements et l’analyse. Alvys applique ce modèle d’exécution dans son propre TMS, plutôt qu’une couche d’automatisation séparée. Lire l’annonce d’Alvys Foundry. Voir la présentation originale Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un agent IA en PME sans développeur.