Dekuple cartographie les enseignes citées par ChatGPT et Gemini
E-commerce #chatgpt #gemini 3 min · 2 octobre 2026

Dekuple cartographie les enseignes citées par ChatGPT et Gemini

Par Arthur Dekeyser

En résumé

1

Dekuple Insight a analysé 3 882 réponses produites par ChatGPT et Gemini.

2

Les moteurs associent les enseignes aux besoins précis formulés par les acheteurs.

3

Les sites officiels et les tiers de confiance soutiennent des recommandations différentes.

💡

Le signal : L’étude Dekuple Insight compare 3 882 réponses de ChatGPT et Gemini sur six secteurs du retail français.

NEWSLETTER BUSINESS & IA

Vous appréciez ce genre d'analyse ?

Chaque mardi et vendredi, l'essentiel en business & IA décryptées en 5 minutes. Gratuit, sans engagement.

+11 000 fondateurs abonnés

Dekuple Insight a présenté une étude consacrée à la présence des enseignes dans les réponses de l’IA générative. L’analyse a été menée pendant deux mois sur six secteurs du retail français. Elle couvre l’alimentaire, la beauté, la mode, le sport, le high-tech et l’équipement de la maison. Les analystes ont étudié 3 882 réponses produites par ChatGPT et Gemini. Ces réponses provenaient de 45 requêtes par secteur et de huit appels de données. L’ensemble a fait apparaître 1 719 enseignes. L’étude complète est présentée par EcommerceMag, dans un marché où les moteurs deviennent des intermédiaires entre enseignes et consommateurs.

Les besoins déterminent les enseignes proposées par les moteurs. Les catégories commerciales ne restent pas étanches lorsque l’acheteur formule une demande précise. Dans la beauté, E.Leclerc et Action apparaissent sur des critères de prix bas, face aux acteurs spécialisés. Dans l’alimentation, Uber Eats et Deliveroo sont proposés lorsque la livraison rapide devient prioritaire. Pour la domotique, IKEA et Leroy Merlin émergent face aux enseignes purement high-tech. L’étendue des marques varie aussi selon les univers étudiés. La mode totalise 496 marques identifiées pour 560 réponses. L’équipement de la maison en compte 410 pour 704 réponses, contre 113 marques pour 630 réponses dans l’alimentation.

ChatGPT et Gemini sélectionnent différemment

La visibilité ne garantit pas une recommandation en première position. Sephora apparaît dans plus de 70 % des réponses consacrées à la beauté. Son rang moyen atteint 1,59. Dans le high-tech, Fnac-Darty figure également dans plus de 70 % des requêtes et recueille près d’un tiers des mentions globales. Le cas de Decathlon illustre toutefois l’écart entre présence et préférence. Sur les requêtes ChatGPT portant sur la qualité dans le sport, l’enseigne apparaît dans 80 % des réponses. Elle occupe la première position dans 30 % des cas. Elle recule lorsque la demande devient plus technique, selon l’étude de Dekuple Insight.

Les identités fonctionnelles structurent la place attribuée aux enseignes. Decathlon est associé à l’accessibilité et au rapport qualité-prix. Au Vieux Campeur est associé à l’expertise technique. Grand Frais est associé au pôle frais. Biocoop est associé à l’engagement écoresponsable. Les moteurs ne produisent pas une visibilité identique. Pour une question sur la technicité sportive, Gemini fait émerger 34 marques distinctes. ChatGPT en retient 15. ChatGPT concentre davantage ses réponses sur des leaders historiquement installés. Gemini élargit la sélection vers des spécialistes de niche et des acteurs émergents. Les deux systèmes peuvent donc valoriser des critères différents pour une requête similaire sur la qualité.

Les preuves orientent les recommandations

Les contenus officiels servent surtout à vérifier les informations opérationnelles. Le Click & Collect, la disponibilité et la livraison figurent parmi les éléments concernés. Dans le high-tech omnicanal, 91 % des domaines Web mobilisés par les moteurs sont des sites officiels de marques. Les questions portant sur le prix, la fiabilité ou la qualité mobilisent davantage des tiers d’autorité. Les médias spécialisés, les associations de consommateurs, les comparateurs et les plateformes d’avis sont alors sollicités. Thomas Zavrosa, directeur général de Dekuple Insight, décrit les moteurs comme une nouvelle couche de prescription. Il estime que l’enjeu consiste aussi à relier chaque marque aux intentions et aux preuves associées.

Le suivi continu devient un indicateur de perception numérique pour les enseignes, selon Thomas Zavrosa. L’étude distingue donc plusieurs dimensions de la recommandation. Une enseigne peut être fréquemment citée sans occuper la première place. Elle peut aussi apparaître lorsqu’un besoin particulier la rend pertinente, même si elle appartient à un autre secteur. Les résultats montrent également que ChatGPT et Gemini ne sélectionnent pas les mêmes marques. Les contenus propriétaires répondent aux vérifications opérationnelles. Les tiers de confiance interviennent davantage dans l’évaluation du prix, de la fiabilité et de la qualité. Les enseignes doivent ainsi observer leur présence selon les requêtes, les moteurs et les preuves mobilisées, précise l’analyse publiée par Dekuple.

Gardez un coup d'avance en IA et tech.

Chaque mardi et vendredi, l'essentiel en business & IA décryptées en 5 minutes. Zéro spam.

+11 000 fondateurs abonnés

À lire aussi