Claude change de marques recommandées selon la langue

Une différence mesurable Claude ne recommande pas toujours les mêmes marques selon la langue utilisée. Une étude a testé six scénarios d’achat ou de réservation dans cinq langues. Les requêtes étaient formulées en anglais, arabe, russe, chinois simplifié et persan. Claude Sonnet 5 devait citer trois options, puis choisir sa recommandation. Le corpus principal comprend 1 200 réponses, avec 40 exécutions par scénario et par langue. Des tests complémentaires avec recherche web, ChatGPT et Gemini ont porté le total à 1 650 réponses. Les résultats montrent des écarts particulièrement forts pour les billets d’avion et les hôtels. Ils montrent aussi une stabilité élevée pour plusieurs logiciels et appareils domestiques. Lire l’analyse complète

Un usage déjà international Les contrôles de visibilité menés uniquement en anglais peuvent donc donner une image incomplète. Selon Statcounter, ChatGPT représentait environ trois quarts des visites de sites issues des assistants IA en Arabie saoudite, au Kazakhstan et à Singapour en août 2026. ChatGPT, Claude et Gemini représentaient ensemble plus de 90 % des recommandations de trafic IA dans chacun de ces marchés. À Los Angeles, plus de la moitié des habitants du comté parlent une autre langue à la maison. Les estimations du recensement comptent notamment environ 74 000 personnes parlant persan. Une réponse multilingue n’est pas seulement une traduction de la réponse anglaise. Le modèle compose et raisonne dans la langue demandée.

Claude varie selon les langues

Les billets illustrent l’écart Le scénario aérien concernait un aller-retour entre Londres et Tenerife. En russe, Claude recommandait easyJet dans 72,5 % des réponses. En persan, la marque n’apparaissait que dans 12,5 % des recommandations. British Airways obtenait 52,5 % en persan, mais aucune recommandation en russe. L’écart entre easyJet en russe et en persan atteignait donc 60 points. Jet2 obtenait 45 % en arabe et 32,5 % en persan. Les résultats chinois plaçaient easyJet à 72,5 %. Ces réponses provenaient du même modèle, du même scénario et de la même période de test. Seule la langue changeait dans cette comparaison.

Les hôtels confirment Les recommandations d’hôtels à Tenerife variaient aussi selon la langue. Bahía del Duque arrivait en tête dans 43,6 % des réponses chinoises, contre 7,7 % des réponses arabes. Hotel Botánico représentait près d’un tiers des recommandations anglaises, mais aucune réponse russe ne le retenait. Royal Hideaway Corales obtenait 50 % en persan et 47,5 % en chinois. Les marques de voyage doivent donc mesurer leur présence dans plusieurs langues lorsqu’elles ciblent des marchés internationaux. L’analyse signale aussi un enjeu de détection. Certaines réponses employaient des formes locales de British Airways, easyJet ou Jet2, notamment en chinois et en arabe.

Les catégories restent inégalement stables

Les produits convergent davantage Les quatre autres catégories affichaient une dynamique plus stable. Sony obtenait 100 % des recommandations en chinois et en persan pour les casques à réduction de bruit. La marque atteignait aussi 97,5 % en russe et 87,5 % en anglais. Zoho CRM dominait les cinq langues, avec 95 % en persan et 75 % en arabe. Roborock arrivait en tête pour les aspirateurs robots à moins de 500 livres sterling. La marque obtenait 97,5 % en chinois et 87,5 % en arabe. Monday.com devançait Asana dans les cinq langues pour les logiciels de gestion de projet. Son score atteignait 55 % en russe.

Les causes restent hypothétiques L’analyse relie ces écarts à plusieurs facteurs possibles, sans établir une cause unique. Les catégories dominées par quelques marques mondiales pourraient produire des résultats plus réguliers. Les catégories plus disputées laisseraient davantage de place aux différences linguistiques et culturelles. Le rapport d’Anthropic publié en juillet a étudié près de 310 000 conversations réelles dans les vingt langues les plus courantes. Claude y montrait davantage de chaleur en hindi et en arabe, tandis qu’il affichait davantage de rigueur en anglais et en russe. Cette recherche mesurait les valeurs exprimées, mais pas la probabilité qu’une marque soit citée ou recommandée. Consulter les données Statcounter et le rapport Anthropic.