Goldman Sachs redoute l’atrophie cognitive des financiers
Finance 3 min · 25 août 2026

Goldman Sachs redoute l’atrophie cognitive des financiers

Par Arthur Dekeyser

En résumé

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Chris Churchman alerte sur une possible atrophie cognitive des banquiers utilisant l’IA pour raisonner.

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Goldman Sachs cherche encore un équilibre entre automatisation et apprentissage par compagnonnage.

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Marquee doit produire des réponses factuelles et auditables avant une utilisation par les clients.

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Le signal : Chris Churchman, responsable de Marquee chez Goldman Sachs, juge que l’IA peut provoquer une atrophie cognitive chez les banquiers.

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Alerte de Goldman Sachs Chris Churchman, partenaire de Goldman Sachs, dirige Marquee, la plateforme numérique de la banque destinée aux clients institutionnels. Dans le podcast Exchanges de Goldman Sachs, il a averti que l’IA pouvait affaiblir les capacités de raisonnement des futurs financiers. « Il existe un énorme danger » si les employés délèguent leur raisonnement aux modèles, a-t-il déclaré. Selon lui, cette dépendance peut provoquer une « atrophie cognitive ». Churchman estime que les professionnels doivent encore raisonner à partir des principes fondamentaux. Ces propos ont été rapportés par CNBC le 24 août 2026.

Une transmission sous pression Churchman compare ce risque à la perte de compétences de navigation ou de mémorisation liée à certaines inventions modernes. Dans les banques, l’IA pourrait effectuer le travail analytique qui formait auparavant les jeunes recrues. Les équipes débutantes apprenaient notamment à traiter des demandes de prix de clients sous la supervision de traders expérimentés. Goldman Sachs pourrait automatiser cette tâche, selon Churchman. Il pose alors une question précise sur la transmission du savoir aux traders seniors. Une partie des connaissances utiles reste tacite et n’a jamais été écrite. Churchman, ancien responsable du change chez UBS, a rejoint Goldman Sachs en 2021.

Goldman Sachs préserve le raisonnement humain

Un équilibre encore inachevé Goldman Sachs cherche encore comment combiner l’IA et l’intervention humaine, selon Churchman. Il dirige aussi le groupe de travail sur l’IA de Global Banking and Markets avec une autre coprésidence. La banque doit préserver sa culture d’apprentissage par compagnonnage tout en automatisant certaines opérations. Churchman considère que les employés doivent continuer à décider dans les situations très incertaines ou fortement sensibles. Il veut éviter qu’ils deviennent des opérateurs passifs. L’objectif déclaré est de conserver les connaissances intuitives des meilleurs collaborateurs et de les transmettre à la prochaine génération. Goldman Sachs n’a pas encore défini cette transition.

Marquee teste la fiabilité Marquee donne accès aux données de marché, aux recherches, aux analyses de risque et aux services d’exécution d’ordres de Goldman Sachs. Sa plateforme d’IA reste réservée aux employés de la banque, a précisé Churchman. Le principal défi technique concerne l’exactitude des réponses. Elles doivent être entièrement factuelles et auditables, car la tolérance aux erreurs est faible en finance. Lors d’un test approfondi, le logiciel aurait reconnu qu’il était meilleur pour paraître exhaustif que pour l’être réellement. Cette remarque illustre la difficulté signalée par Churchman, sans constituer une mesure de performance publiée.

Les décisions restent aux employés

Une automatisation sous supervision Churchman estime que les systèmes doivent laisser les employés décider dans les dossiers à forts enjeux. Cette exigence concerne notamment les décisions combinant incertitude élevée et conséquences importantes. Le responsable de Marquee n’a pas présenté de calendrier public pour une ouverture de la plateforme aux clients institutionnels. Il a seulement indiqué que la plateforme restait interne. La discussion porte donc sur la conception des systèmes et sur la formation des équipes. Goldman Sachs doit aussi préserver les apprentissages pratiques obtenus par les juniors. Les propos de Churchman décrivent une recherche d’équilibre, plutôt qu’un résultat déjà atteint.

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