Gabriel Attal promet 200 milliards pour l’IA française

Positionnement politique. Le 5 octobre 2026, les propositions sur l’intelligence artificielle se multiplient parmi les candidats à la présidentielle de 2027. Gabriel Attal en fait l’un des quatre « chantiers capitaux » de sa campagne. Il propose un plan « France 2040 » de 200 milliards d’euros. Les fonds publics et privés financeraient chacun la moitié de cette enveloppe. Son objectif déclaré consiste à faire de la France « la première puissance européenne de l’IA d’ici dix ans ». Il veut aussi introduire l’IA dans les savoirs fondamentaux à l’école. Un « Crédit Impôt Productivité » pourrait financer jusqu’à 30 % des projets d’IA, selon La Tribune. Lire l’analyse originale

Priorités divergentes. Édouard Philippe défend également un investissement massif, mais concentre ses propositions sur les capacités françaises et européennes. Il veut doubler en cinq ans les infrastructures informatiques françaises capables d’entraîner et de faire fonctionner des systèmes d’IA. Son programme prévoit aussi de porter de 40 000 à 100 000 le nombre d’ingénieurs formés chaque année. Il propose enfin un « droit à la reconversion » pour les métiers menacés par l’IA. Son équipe ne souhaite pas engager une course frontale contre les géants américains sur tous les modèles. À Marseille, Laurent Marcangeli a plutôt cité la robotique et la recherche pharmaceutique comme points forts à développer. Voir le débat consacré à l’IA.

Les candidats chiffrent leurs investissements

Les montants annoncés illustrent l’écart entre les stratégies : Gabriel Attal avance une enveloppe de 200 milliards d’euros avec son plan « France 2040 », tandis que Bruno Retailleau prévoit 25 milliards sur cinq ans. Ces chiffres traduisent des degrés d’ambition et des modalités de financement différents.

Investissements et dérégulation. Bruno Retailleau prévoit un plan de 25 milliards d’euros sur cinq ans pour développer l’IA. Il l’associe à des mesures de simplification et à des avantages fiscaux destinés aux entreprises du secteur. Son programme veut également utiliser l’IA pour transformer l’administration. Il fixe un objectif de 250 000 emplois à temps plein libérés d’ici 2032. Cette estimation repose sur l’automatisation de certaines tâches et le redéploiement d’agents. Éric Zemmour mise de son côté principalement sur le secteur privé. Reconquête! veut alléger fortement les contraintes réglementaires pesant sur les entreprises technologiques. Il veut aussi associer IA et robotique à l’automatisation de certaines tâches.

Souveraineté européenne. Raphaël Glucksmann place la souveraineté technologique au centre de sa stratégie. Il propose une « agence industrielle du numérique et de l’IA », financée grâce à France 2030. Cette agence coordonnerait les investissements français dans les infrastructures et technologies concernées. Il défend également un traité international encadrant les usages de l’IA à très haut risque. Jean-Luc Mélenchon et La France insoumise privilégient des modèles plus petits, spécialisés et moins gourmands en ressources. Le mouvement veut renforcer la maîtrise publique des infrastructures stratégiques du numérique. Il souhaite aussi associer les travailleurs aux décisions sur le déploiement de l’IA dans les entreprises.

La régulation reste liée à l’énergie

La question énergétique accompagne les propositions de régulation : les programmes ne portent pas seulement sur les règles applicables aux modèles, mais aussi sur les infrastructures qui les entraînent et les font fonctionner. Marine Tondelier relie ainsi explicitement sobriété énergétique, souveraineté technologique et contrôle public.

Sobriété et traçabilité. Marine Tondelier associe souveraineté technologique et sobriété énergétique. Son programme prévoit le développement d’une puce d’IA européenne. Il prévoit aussi un contrôle public renforcé des infrastructures soutenues par EuroHPC. Les concepteurs d’IA devraient adapter la taille des modèles à la complexité des requêtes. Cette mesure viserait à limiter leur consommation énergétique. Le programme prévoit également une traçabilité des données utilisées pour entraîner les modèles. Il ajoute un étiquetage obligatoire des contenus générés par IA. Ces propositions se distinguent des approches centrées principalement sur l’investissement ou la dérégulation. Elles relient directement infrastructures, données, contenus générés et consommation d’énergie dans une même stratégie politique.

Feuille de route incomplète. Les candidats présentent tous l’IA comme un enjeu de souveraineté et de compétitivité. Leurs méthodes diffèrent toutefois sur le rôle de l’État, le niveau européen et le choix des infrastructures. Les propositions évoquent aussi l’école, la formation des ingénieurs, la reconversion et l’accompagnement des entreprises. Les conséquences concrètes de l’IA sur le travail et l’économie restent moins développées dans ces programmes. Les pistes avancées ne forment pas encore une feuille de route complète pour les candidats. Le débat porte donc déjà sur les montants - de 25 milliards d’euros sur cinq ans pour Bruno Retailleau à 200 milliards pour le plan « France 2040 » de Gabriel Attal -, les modèles, les règles et les capacités publiques, mais moins précisément sur le déploiement quotidien dans l’économie.