Arm muscle les GPU Android pour accélérer l’IA graphique

Arm annonce CSS for Mobile 2. Arm a présenté sa technologie CSS for Mobile 2 aux fabricants de puces. Cette architecture doit équiper de futurs composants pour smartphones. Son évolution principale concerne le GPU, redessiné pour appliquer l’IA aux graphismes mobiles. Arm vise ainsi une amélioration des images et de la fréquence d’affichage sur des smartphones Android haut de gamme attendus en 2027. L’entreprise annonce aussi de nouveaux cœurs CPU C2 pour les traitements d’agents IA. Les fabricants de puces choisiront eux-mêmes le nombre et le type de cœurs intégrés à leurs systèmes sur puce. Cette décision devra équilibrer performance, efficacité énergétique et coût. Lire l’analyse complète de CNET

Le GPU intègre l’IA. Arm présente le Mali G2-Ultra NX comme son premier GPU conçu nativement pour l’IA. Les traitements graphiques peuvent habituellement transiter par d’autres blocs spécialisés, comme le processeur neuronal. Arm indique que leur intégration directe au GPU réduit les transferts de données et l’énergie utilisée. Le composant emploie trois méthodes. Le suréchantillonnage neuronal transforme un rendu basse définition, par exemple 540p, en image 1080p. La génération neuronale d’images intermédiaires peut faire passer un affichage de 30 à 60 images par seconde. Le suréchantillonnage avec débruitage vise les scènes avec reflets tracés et éclairage complexe. Arm associe ces techniques au rendu graphique mobile.

Arm optimise le rendu graphique

Une démonstration chiffrée. Arm a présenté un jeu développé avec Sumo Digital pour illustrer ces méthodes. La démonstration montrait un personnage fantastique descendant dans un réseau de cavernes éclairé par de grands champignons lumineux. Arm a comparé ce prototype au rendu graphique conventionnel. L’entreprise revendique une efficacité quatre fois supérieure et jusqu’à 70 % de trafic mémoire externe en moins. Ce trafic correspond aux données transférées vers le GPU et depuis celui-ci. La démonstration a également affiché une progression de 24 % dans les performances de référence. Le ray tracing progressait de 14 %. Arm a déclaré que ces gains permettent de rendre moins d’images à plus basse résolution, puis de les améliorer avec l’IA.

Des appareils potentiellement plus compacts. Chris Bergey, vice-président exécutif de l’activité Edge AI d’Arm, a relié ces techniques aux contraintes matérielles des smartphones. Selon lui, un rendu convaincant en 540p à 30 images par seconde pourrait autoriser une batterie plus petite. Il a aussi évoqué un format plus compact et un appareil potentiellement moins coûteux. Ces éléments correspondent à une déclaration de Bergey, pas à un résultat confirmé sur un smartphone commercial. Les composants Arm équipent déjà certaines puces MediaTek. L’Oppo Find X9 Pro utilise ainsi un MediaTek Dimensity 9500, avec un GPU Mali G1-Ultra. Le Mali G2-Ultra NX constitue la nouvelle génération annoncée par Arm.

Les cœurs C2 accélèrent les agents

Les CPU gagnent en efficacité. Arm a aussi annoncé les cœurs C2, destinés aux traitements d’agents IA sur les appareils. Face aux cœurs C1 de l’année précédente, ils offrent jusqu’à 15 % de performance supplémentaire en mono-thread. Leur progression atteint 12 % en multi-thread. Arm annonce également une performance multipliée par 1,7 sur les modèles IA, avec 38 % d’énergie consommée en moins. Le mono-thread réduit la latence, tandis que le multi-thread permet à plusieurs tâches de progresser simultanément. Arm associe ces améliorations à des lancements d’applications et à une navigation web plus rapides. Les fabricants intégreront ces cœurs selon leurs propres arbitrages techniques et économiques.