Anthropic associe ses agents à 35 % de panier moyen en plus

Anthropic a publié le 2 septembre un guide intitulé « Building Commerce Agents with Claude ». Le document rassemble des modèles logiciels, des garde-fous et des implémentations pour le commerce. Il présente deux agents destinés aux entreprises de vente en ligne. Le premier s’adresse directement aux consommateurs depuis un site ou une application. Il se connecte au catalogue produit, au paiement et aux services associés. Le second fonctionne avec les systèmes internes du marchand. Anthropic indique que des détaillants non nommés utilisant ses agents ont enregistré une hausse de 35 % de la valeur des commandes. L’entreprise affirme aussi une amélioration de 60 % du taux de conversion. Ces résultats sont présentés comme des revendications d’Anthropic.

Le premier agent peut comprendre une demande formulée en langage courant. Claude donne l’exemple d’une cliente cherchant une tente, un sac de couchage et un réchaud pour un week-end avec deux enfants. L’agent parcourt le catalogue du magasin et sélectionne des articles compatibles. Il compare les produits, tient compte des préférences et des commandes précédentes, puis ajoute les articles au panier. Après l’achat, il peut répondre sur la livraison, les retours, les échanges et les remboursements. Le deuxième agent aide les équipes marchandes. Un responsable du commerce électronique peut lui demander quels produits remiser pour écouler un stock ancien. L’agent analyse les stocks, les ventes et les changements de prix.

Anthropic structure deux modèles

Les deux modèles décrits par Bain distinguent la place de l’interface d’achat. Dans le premier, une plateforme externe détient la relation avec l’acheteur, ou au moins l’interface utilisée. ChatGPT, Perplexity ou un autre assistant peut trouver des produits chez plusieurs vendeurs et aider à finaliser la transaction. OpenAI a lancé Instant Checkout avec Stripe et l’Agentic Commerce Protocol en 2025. Ce dispositif permet certains achats sans quitter ChatGPT. Google suit une approche comparable avec Universal Commerce Protocol. Le protocole a été développé avec Shopify, Etsy, Wayfair, Target, Walmart et d’autres acteurs. Le parcours devient alors acheteur, plateforme d’IA, marchand.

Le second modèle place davantage le marchand au centre du parcours. Le client passe alors par l’IA du commerçant avant d’atteindre le commerçant lui-même. Le guide d’Anthropic fournit des éléments pour construire cette approche. Le détaillant peut proposer une recherche conversationnelle, tout en conservant son catalogue, son paiement, sa relation client et son expérience de marque. Les garde-fous prévoient une validation humaine avant l’application de changements importants par l’agent marchand. Des agents comparables existent déjà sur certaines plateformes de commerce électronique. Le guide d’Anthropic peut faciliter des déploiements personnalisés. L’enjeu décrit est donc la maîtrise de l’interface par laquelle les clients achètent.

Bain mesure l’adoption des achats

L’enquête de Bain porte sur 1 105 acheteurs américains et a été réalisée en août pour les prévisions des fêtes 2026. Selon Bain, 24 % des acheteurs en ligne prévoient de commencer leurs achats sur des plateformes d’IA comme Claude, Google Gemini et ChatGPT. Cette proportion atteignait 17 % en 2025. Environ 60 % des répondants comptent commencer sur des sites de distributeurs ou de marques. Bain situait cette part à 51 % l’année précédente. Ces parcours peuvent se combiner. Un acheteur peut demander des idées à ChatGPT ou Gemini, puis visiter un magasin. Il peut aussi utiliser un agent externe et un agent du marchand pendant le même achat.

Les relations directes prennent une place particulière dans les deux modèles présentés. Les marchands qui connaissent leurs clients disposent de données de première main et de canaux directs. Le document cite notamment les courriels, les programmes de fidélité et les expériences intégrées aux sites. Ces actifs peuvent servir lorsque l’acheteur arrive depuis une plateforme externe. Ils restent également utiles lorsque le client utilise l’agent du marchand. Anthropic positionne son guide comme une aide à la construction de cette seconde approche. Bain a publié son enquête dans son Holiday 2026 Shopping Outlook. Anthropic détaille ses agents dans son billet Building Commerce Agents with Claude. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un agent IA en PME sans développeur. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur l’IA pour la prospection commerciale BtoB.