Ramp révèle un écart de 600 fois dans les dépenses IA

Dépenses record Le premier centile des entreprises américaines a dépensé 7 400 dollars par salarié en intelligence artificielle en juillet. Cette médiane provient de l’indice IA de Ramp, publié le 12 août 2026. Le premier décile a consacré environ 650 dollars par salarié. L’entreprise médiane n’a dépensé que 11,95 dollars par salarié. L’écart dépasse donc 600 fois entre le premier centile et l’entreprise médiane. Les dépenses du premier centile sont aussi environ onze fois supérieures à celles du premier décile. Ces chiffres décrivent une adoption à deux vitesses parmi les entreprises américaines suivies par Ramp.

Écart massif Anthropic capte la plus grande part des dépenses observées par Ramp. En juillet, 43,5 % des entreprises américaines payaient ses abonnements ou ses jetons. Cette proportion a progressé de 1,1 point sur un mois. OpenAI a gagné 0,23 point pendant la même période. xAI a atteint 4 % des entreprises. Sa progression mensuelle constitue sa plus forte croissance depuis juillet 2025. Les nouveaux acheteurs d’IA se tournent encore principalement vers les grands laboratoires américains. En parallèle, les plateformes servant des modèles à code ouvert ou développés en Chine ont atteint 6,1 % des entreprises adoptant l’IA. Leur adoption a augmenté de 0,2 point sur un mois.

Anthropic atteint 43,5 % d’adoption

Prix limitant Anthropic a lancé Fable 5 en juillet, à environ 10 dollars par million de jetons. Ce prix représentait le double de celui du GPT-5.6 Sol d’OpenAI. Un mois après son lancement, Fable 5 représentait seulement 6 % des jetons achetés chez Anthropic. Il représentait aussi 11,4 % des dépenses consacrées aux modèles Anthropic. Chez OpenAI, GPT-5.6 Sol représentait 25 % des jetons et 23 % des dépenses sur la même période. Fable 5 a généré environ 75 % des dépenses totales de Sol. Ara Kharazian, économiste principal de Ramp, estime que Fable 5 fixe une nouvelle limite aux prix acceptés par les entreprises.

Rendements attendus La part des directeurs financiers anticipant des retours très positifs de l’IA générative sous un à deux ans est passée de zéro à 39,1 %. PYMNTS Intelligence a mesuré cette évolution depuis la mi-2025. Dans le même temps, la part prévoyant un retour sous trois à cinq ans a reculé de 65,9 % à 34,8 %. La préparation organisationnelle reste toutefois le principal frein cité par les dirigeants technologiques. Parmi les entreprises réalisant au moins un milliard de dollars de chiffre d’affaires annuel, 71 % la citent comme limite principale. Seuls 11 % attribuent cette limite à la technologie elle-même, selon le rapport Enterprise AI Benchmark de PYMNTS Intelligence.

Les résultats restent peu documentés

Mesure incomplète Seulement 2 % des entreprises du S&P 500 ont quantifié les effets de l’IA dans leurs résultats du deuxième trimestre. Parmi ces entreprises, 11 % ont mentionné des gains de productivité mesurables. Ces gains concernaient notamment le codage logiciel et le service client. Une analyse de Goldman Sachs citée par PYMNTS compare aussi les résultats des entreprises qui quantifient leurs effets. Leur progression médiane des bénéfices a atteint 17 %. Elle s’est établie à 14 % chez celles qui ne quantifiaient pas ces effets. L’écart reste limité. Les données montrent toutefois une association entre la mesure des effets et une progression supérieure des bénéfices médians.