AdvancedMD mise sur l’IA pour réduire le « pajama time »

AdvancedMD cible le travail administratif réalisé après les consultations, surnommé « pajama time » par les professionnels de santé. Le 27 août 2026, Amanda Sharp, directrice générale d’AdvancedMD, a expliqué à PYMNTS que l’IA pouvait d’abord aider les médecins à terminer leurs dossiers plus tôt. La transcription et la documentation assistées peuvent alimenter un dossier médical, avec une validation finale par le clinicien. Cette approche place le gain de temps au centre de l’adoption. Le médecin constate directement l’effet sur sa soirée. L’entreprise fournit des logiciels cliniques et financiers aux cabinets médicaux indépendants. Lire l’article de PYMNTS.

La documentation ouvre une première étape relativement encadrée pour des cabinets prudents sur la précision, la sécurité et les bénéfices financiers. Amanda Sharp décrit encore le marché comme situé dans une phase d’adoption précoce. L’enthousiasme coexiste avec un scepticisme important. Elle insiste sur le maintien de l’humain dans la boucle. Les médecins, infirmiers et assistants médicaux peuvent utiliser la transcription pour préparer le dossier. Le professionnel conserve toutefois la responsabilité de vérifier et d’approuver le résultat. Cette organisation permet de tester l’IA sur une tâche concrète. Elle évite aussi de confier entièrement les décisions médicales à l’automatisation. AdvancedMD présente donc la réduction des heures de saisie comme un point d’entrée pratique.

AdvancedMD étend l’automatisation aux paiements

Le dossier médical constitue le début d’une chaîne administrative qui comprend la vérification de l’éligibilité, le codage, les demandes de remboursement, les tarifs contractuels, les refus, les recours et les soldes patients. AdvancedMD identifie plusieurs tâches répétitives pouvant être automatisées. Amanda Sharp cite la détection de couverture, la gestion des refus, les recours, les estimations destinées aux patients et l’enregistrement des paiements. L’IA peut trier les données et faire ressortir les exceptions nécessitant un jugement humain. Les équipes peuvent ainsi consacrer davantage de temps aux dossiers complexes. Les cabinets indépendants disposent de moins de personnel et absorbent plus difficilement un refus ou un remboursement inférieur au contrat.

L’expansion de juillet avec Waystar a réuni dans le portail AdvancedMD des fonctions liées à la couverture, aux demandes, aux refus, aux relevés de paiement et aux estimations patients. Selon Amanda Sharp, des équipes se concentrent davantage sur le remboursement et prédisent plus fiablement certains refus. Elle affirme aussi que des refus peuvent être éliminés. L’automatisation ne signifie pas une suppression générale des postes, selon son observation des pratiques. Elle peut déplacer les employés vers les tâches demandant du jugement. Ces tâches comprennent notamment les situations susceptibles d’influencer l’expérience patient ou la santé financière du cabinet. Découvrir AdvancedMD.

La sécurité reste une condition d’intégration dans les logiciels déjà utilisés par les cabinets. Les données de santé envoyées vers un outil extérieur soulèvent des questions de protection des informations patient, de cybersécurité et de conformité. AdvancedMD met donc en avant l’intégration native et la révision humaine. La réduction d’une charge quotidienne peut ensuite renforcer la confiance des équipes envers d’autres usages administratifs et financiers. Karen Webster a aussi interrogé Amanda Sharp sur l’effet possible de cette technologie sur l’exercice indépendant. Sharp a reconnu que la charge administrative pouvait peser dans le choix entre emploi salarié et cabinet privé. Elle n’a toutefois pas prédit une reprise des installations indépendantes.