Transformer Architecture
L'architecture Transformer, introduite en 2017 par Google dans 'Attention Is All You Need', est la base de tous les LLMs modernes. Elle utilise le mécanisme d'attention pour traiter les séquences en parallèle, permettant un entraînement bien plus efficace que les RNN précédents.
GPT-4, Claude, Gemini et Llama utilisent tous une architecture Transformer, démontrant la domination totale de ce paradigme conçu il y a moins de 10 ans sur l'ensemble de l'IA générative moderne.
L'architecture Transformer, introduite en 2017 par Google dans 'Attention Is All You Need', est la base de tous les LLMs modernes. Elle utilise le mécanisme d'attention pour traiter les séquences en parallèle, permettant un entraînement bien plus efficace que les RNN précédents.
GPT-4, Claude, Gemini et Llama utilisent tous une architecture Transformer, démontrant la domination totale de ce paradigme conçu il y a moins de 10 ans sur l'ensemble de l'IA générative moderne.
Transformer et Mécanisme d'attention sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Mécanisme d'attention, LLM, Deep Learning, Réseau de neurones.
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