Low-Rank Adaptation
LoRA (Low-Rank Adaptation) est une technique de fine-tuning efficace qui n'entraîne qu'un très petit nombre de nouveaux paramètres au lieu du modèle entier, réduisant le coût de calcul de 10 à 100 fois. Elle est devenue le standard du fine-tuning accessible en entreprise.
Avec LoRA, adapter Llama 3 sur des données médicales spécifiques nécessite seulement quelques heures sur un GPU standard pour 50 euros, contre plusieurs semaines et des dizaines de milliers d'euros pour un fine-tuning complet.
LoRA (Low-Rank Adaptation) est une technique de fine-tuning efficace qui n'entraîne qu'un très petit nombre de nouveaux paramètres au lieu du modèle entier, réduisant le coût de calcul de 10 à 100 fois. Elle est devenue le standard du fine-tuning accessible en entreprise.
Avec LoRA, adapter Llama 3 sur des données médicales spécifiques nécessite seulement quelques heures sur un GPU standard pour 50 euros, contre plusieurs semaines et des dizaines de milliers d'euros pour un fine-tuning complet.
LoRA et Fine-tuning sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Fine-tuning, LLM, Open source, Distillation.
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