Grounding
Le grounding est le fait d'ancrer les réponses d'un LLM dans des sources réelles et vérifiables plutôt que dans sa seule mémoire d'entraînement. RAG et la recherche web en temps réel sont les principales techniques de grounding.
Perplexity AI utilise le grounding en citant systématiquement ses sources web pour chaque affirmation, réduisant drastiquement les hallucinations par rapport à ChatGPT sans accès à la recherche en temps réel.
Le grounding est le fait d'ancrer les réponses d'un LLM dans des sources réelles et vérifiables plutôt que dans sa seule mémoire d'entraînement. RAG et la recherche web en temps réel sont les principales techniques de grounding.
Perplexity AI utilise le grounding en citant systématiquement ses sources web pour chaque affirmation, réduisant drastiquement les hallucinations par rapport à ChatGPT sans accès à la recherche en temps réel.
Grounding et RAG sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : RAG, Hallucination, Base vectorielle, Date de coupure.
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