Generative Adversarial Network
Un GAN (Réseau Génératif Antagoniste) est une architecture composée de deux réseaux de neurones en compétition : un générateur qui crée de fausses données et un discriminateur qui tente de les détecter. Cette opposition pousse le générateur à produire des contenus de plus en plus réalistes.
Les deepfakes vidéo sont générés par des GANs entraînés à produire des visages ou séquences vidéo indiscernables de la réalité, en trompant systématiquement le discriminateur après des milliers d'itérations.
Un GAN (Réseau Génératif Antagoniste) est une architecture composée de deux réseaux de neurones en compétition : un générateur qui crée de fausses données et un discriminateur qui tente de les détecter. Cette opposition pousse le générateur à produire des contenus de plus en plus réalistes.
Les deepfakes vidéo sont générés par des GANs entraînés à produire des visages ou séquences vidéo indiscernables de la réalité, en trompant systématiquement le discriminateur après des milliers d'itérations.
GAN et Modèle de diffusion sont deux concepts liés mais distincts dans l'écosystème IA. Pour approfondir : Modèle de diffusion, IA générative, Réseau de neurones, Text-to-Image.
Gardez un coup d'avance en business et IA
Chaque mardi et vendredi, l'essentiel en business & IA décryptées en 5 minutes. Gratuit, sans engagement.
+11 000 fondateurs abonnés