Western Digital mesure un stockage caché 130 fois supérieur

Western Digital mesure un écart important entre une réponse vidéo et les données conservées derrière elle. Une séquence de huit secondes, livrée en fichier 720p de 3,97 Mo, laisse plus de 500 Mo de données associées sur le stockage dorsal. Ces données incluent les journaux, le contexte mis en cache, les rendus immédiats, les sauvegardes et les enregistrements de sécurité. Le volume atteint ainsi 130 fois la taille du fichier visible par l’utilisateur. Cette mesure vient de relevés internes de Western Digital. Elle illustre un coût qui s’ajoute à celui des processeurs graphiques, souvent placés au centre des plans d’infrastructure IA. Lire l’analyse complète

L’inférence accumule des données à chaque requête, contrairement à l’entraînement, qui correspond à une opération bornée dans le temps. Les journaux de modèles, les sorties synthétiques et les résultats d’inférence continuent de s’accumuler après le ralentissement d’une campagne de calcul. Pour une entreprise qui produit des vidéos plus longues ou en meilleure résolution, l’empreinte dorsale peut atteindre plusieurs centaines de gigaoctets par clip. Cette accumulation modifie aussi le rôle des archives. Des données auparavant rarement consultées peuvent servir d’entrées à de futurs traitements d’inférence ou de génération augmentée par récupération. Le stockage doit donc gérer la capacité et des accès plus dynamiques.

L’inférence accélère la demande

La demande progresse rapidement selon les projections citées. McKinsey prévoit une croissance annuelle composée de 35 % pour l’inférence jusqu’en 2030, contre 22 % pour l’entraînement. L’inférence représenterait alors plus de 40 % de la demande totale des centres de données à la fin de la décennie. Une enquête mondiale WD-IDC menée auprès de 763 décideurs informatiques et métiers apporte un autre indicateur. Près de 95 % des répondants déclarent une hausse du volume de données liée à l’IA générative sur les douze derniers mois. Environ 61 % signalent une croissance d’au moins 25 %. Consulter les projections de McKinsey

Le stockage devient une composante budgétaire distincte du calcul. La dépense de stockage peut progresser de 25 % sur un an, tandis que le budget de calcul suit des cycles plus prévisibles. Dans un cas de vidéos produit, le calcul peut être estimé par génération. Dans un pipeline de génération augmentée par récupération appliqué aux dossiers de sinistres, il peut être estimé par requête. Le stockage, lui, s’accumule avec chaque vidéo et chaque dossier traité. Selon le texte, une estimation réduite à « calcul plus arrondi pour le stockage » peut devenir une fraction significative du programme dans un délai de 12 à 18 mois. Une citation d’un responsable produit souligne aussi le coût des processeurs graphiques inactifs lorsqu’ils attendent les données.

Les archives gagnent en vitesse

Les architectures évoluent vers plusieurs niveaux de stockage, car les données IA se répartissent entre niveaux chaud, tiède, froid et archive. L’enquête WD-IDC indique que 96 % des répondants anticipent un besoin de récupération d’archives plus rapide pour soutenir l’inférence ou la génération augmentée par récupération. Les disques durs sont présentés comme une base à forte capacité et à coût par téraoctet avantageux pour les volumes conservés et revisités. Les décisions doivent aussi intégrer la consommation électrique, la fiabilité, la densité et le coût total de possession à l’échelle des parcs. Les organisations sont invitées à examiner leur politique de conservation, son responsable et son lien avec le cycle de vie réel des données. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur réduire ses coûts grâce à l’IA.