Vention fait de Montréal un terrain d’entraînement robotique

Vention ouvre son Physical AI Lab à Montréal le 10 septembre 2026. Le laboratoire se concentre sur la manipulation robotique dans l’industrie manufacturière. L’entreprise et ses partenaires ont investi dans les locaux et les équipements nécessaires. Vention veut y produire des données industrielles pour entraîner les modèles d’IA opérant les robots de nouvelle génération. Son fondateur et directeur général, Etienne Lacroix, décrit ces modèles comme très demandeurs en données. Vention déplace plusieurs centaines de cellules robotisées chaque année. Ces cellules recueillent déjà des données de manipulation industrielle. Le laboratoire doit donc exploiter cet actif pour les travaux de recherche et le post-entraînement des modèles.

Une base industrielle Vention revendique plus de 28 000 machines déployées dans le monde. Sa communauté rassemble également plus de 6 000 usines. L’entreprise indique que 90 sociétés du classement Fortune 500 utilisent sa technologie. Son offre combine matériel, logiciels et IA physique. Vention affirme permettre aux entreprises de concevoir, programmer et déployer des automatisations standardisées ou personnalisées en quelques jours. Cette implantation donne aux chercheurs un accès direct à des environnements industriels réels. Elle fournit aussi un flux continu de données pour le post-entraînement des modèles. Vention présente cette échelle comme un moyen d’évaluer les capacités robotiques face aux exigences de production.

Vention structure son laboratoire montréalais

Des tâches complexes le laboratoire couvre la collecte de données industrielles, le contrôle robotique et la planification des mouvements. Il travaille aussi sur la vision artificielle classique, les modèles de fondation visuels, l’apprentissage par démonstration et l’apprentissage par renforcement. Vention cible des tâches manufacturières complexes et peu structurées. Jimmy Li dirige le laboratoire. Ce chercheur en robotique et apprentissage automatique vient de l’Université McGill. Il possède plus de dix ans d’expérience en vision informatique, perception robotique, systèmes autonomes et manipulation robotique assistée par IA. Depuis deux ans, il conduit la stratégie d’IA physique de Vention et sa collaboration avec NVIDIA.

Un cycle appliqué Jimmy Li décrit une boucle reliant recherche académique et problèmes de production. Les retours de production alimentent ensuite les travaux de recherche. Vention affirme que ses clients participent aux développements avant la finalisation des produits. La société veut valider les nouvelles capacités d’IA selon trois critères annoncés : fiabilité, coût et variabilité des lignes de production. Elle a aussi rapporté une hausse de 400 % de ses revenus liés à l’IA physique sur un an. Vention cite plusieurs modèles et politiques, notamment ceux de Skild, Generalist et Physical Intelligence. Selon Etienne Lacroix, certains modèles conviennent mieux à certaines tâches.

GRIIP prépare des applications industrielles

Le pipeline GRIIP Vention a lancé en février 2026 son pipeline modulaire Generalized Robotic Industrial Intelligence Pipeline. GRIIP couvre la numérisation des scènes, la segmentation des objets, l’estimation de leur position, la sélection des prises et la planification de mouvements sans collision. Il utilise des modèles de fondation de sociétés technologiques comme NVIDIA, ainsi que des modèles propriétaires de Vention. L’entreprise indique que le laboratoire a déjà produit de nouvelles propriétés intellectuelles. Elle prévoit de publier un kit de développement logiciel GRIIP en code ouvert. Etienne Lacroix a annoncé une présentation de GRIIP avec d’autres automatisations définies par IA lors d’IMTS.

Des usages ciblés Vention travaille avec des fabricants industriels et électroniques internationaux. L’entreprise cite notamment un constructeur automobile sur des tâches robotiques complexes et peu structurées en assemblage final. Le kitting figure parmi ses principaux cas d’usage appliqués. Cette opération consiste à préparer les bons composants pour un poste précis d’une ligne d’assemblage. Dans l’automobile, un kit peut réunir des phares, un faisceau, une pièce de fixation et une vis. Vention prévoit aussi de réunir des capacités d’IA physique et d’IA agentique dans une plateforme unique. Joelle Pineau, directrice de l’IA chez Cohere, rejoint enfin le laboratoire comme conseillère technique externe.