TransUnion dévoile le décalage IA des marketeurs

Les résultats du rapport de TransUnion mettent en lumière un paradoxe entre la confiance déclarée des responsables marketing envers l’intelligence artificielle et leur véritable préparation à l’utiliser efficacement. Selon l’étude commandée par TransUnion, 64 % des marketeurs sont confiants dans leurs objectifs liés à l’IA, contre seulement 42 % qui estiment que leur préparation en termes de ressources humaines est adéquate. Seulement 36 % se sentent prêts concernant les données et les processus nécessaires à la mise en œuvre de l’IA.

Des lacunes dans la visibilité de l’IA sont également soulignées : 48 % des professionnels déclarent ne pas avoir assez de visibilité au niveau des plateformes IA pour prendre des décisions d’optimisation en toute confiance. Matt Spiegel, vice-président exécutif de la stratégie de croissance TruAudience chez TransUnion, met l’accent sur l’importance primordiale des données complètes et connectées. Il explique que sans cela, d’autres efforts comme la gouvernance et le développement des compétences deviennent plus compliqués. Pourtant, avec une connectivité efficace des enregistrements clients et des données comportementales, ces problèmes pourraient être résolus.

Étude approfondie de TransUnion

L’étude de TransUnion s’est intéressée à la question de la visibilité de l’IA dans le marketing en relation avec les outils de citation SEO. 69 % des répondants évoquent des limites dues aux « jardins clos », qui empêchent une évaluation complète de l’efficacité de l’IA. De plus, 70 % disent que ces lacunes rendent difficile le suivi de l’impact de l’IA sur le parcours client. Spiegel souligne que l’IA est souvent intégrée dans des environnements cloisonnés où chaque action n’est pas facilement traçable.

Solutions proposées et prochaines étapes

Pour améliorer cette situation, il est conseillé aux équipes SEO de ne plus présenter la visibilité des recherches IA comme une catégorie isolée. Il serait plus productif de proposer des outils de suivi de citations IA dans le cadre d’un problème global de mesure déjà identifié à l’échelle de l’entreprise. Spiegel recommande d’améliorer la qualité des données et la résolution d’identité avant de dépenser dans de nouveaux outils. Lire l’article complet sur Search Engine Journal.

En conclusion, les équipes de marketing doivent se concentrer sur la résolution des problèmes de mesure généraux avant de renforcer leurs outils spécifiques à l’IA.