Sutherland superpose des agents IA aux anciens systèmes bancaires

Des systèmes anciens structurent encore De nombreuses banques exploitent des systèmes centraux âgés de 40 ans au maximum. Leur conversion complète peut durer plusieurs années et coûter des millions. Sutherland et FlowX.AI ont annoncé le 19 octobre un partenariat pour ajouter des agents sur ces infrastructures existantes. Leur dispositif doit faire fonctionner plus de 220 agents préconstruits sur les systèmes bancaires actuels. Cette approche évite de présenter une conversion totale comme préalable au déploiement. Elle place les agents au-dessus des environnements déjà utilisés par les banques. L’annonce intervient alors que la modernisation des paiements en temps réel reste confrontée à plusieurs obstacles opérationnels dans les établissements financiers.

Les processus manuels restent un frein Cinquante-deux pour cent des institutions financières identifient les technologies historiques comme un obstacle à la modernisation des paiements en temps réel. Cinquante-trois pour cent citent aussi les processus internes fortement manuels. Ces deux proportions décrivent les difficultés auxquelles le partenariat de Sutherland et FlowX.AI veut répondre avec des agents préconstruits. Le projet porte sur des systèmes bancaires existants, plutôt que sur leur remplacement complet. Sutherland et FlowX.AI ont annoncé cette coopération le 19 octobre. Le partenariat annoncé présente cette intégration comme une application destinée aux secteurs réglementés.

Sutherland et FlowX.AI ajoutent 220 agents

Les premiers résultats concernent le crédit Un prêteur européen a réduit de 80 % les transferts manuels de dossiers de crédit. Une autre institution a diminué de 40 % ses coûts opérationnels liés aux prêts. Ces deux résultats illustrent des usages associés aux processus de crédit et de prêt. Ils ne correspondent pas à une conversion complète des systèmes centraux. Ils s’inscrivent dans une approche qui ajoute des agents aux infrastructures existantes. Sutherland et FlowX.AI prévoient plus de 220 agents préconstruits dans ce cadre. Le partenariat vise donc des flux bancaires déjà organisés autour de systèmes anciens, dont certains atteignent 40 ans.

Kastle décrit une couche d’action Rishi Choudhary, directeur général de Kastle, décrit les agents comme une « action layer » placée au-dessus des systèmes centraux historiques. Kastle a levé 24 millions de dollars en septembre. Cette déclaration présente les agents comme une couche d’exécution sur des infrastructures existantes. Elle ne décrit pas un remplacement de ces systèmes. Le projet annoncé par Sutherland et FlowX.AI reprend cette logique d’ajout. Les banques peuvent ainsi conserver leurs environnements centraux tout en utilisant plus de 220 agents préconstruits. Les résultats communiqués comprennent une baisse de 80 % des transferts manuels de crédit et une baisse de 40 % des coûts de prêt.

Les banques conservent leurs systèmes centraux

Les secteurs réglementés attirent l’attention Ioan Iacob, directeur général de FlowX.AI, affirme que les secteurs réglementés représentent la plus grande opportunité pour l’IA. Le partenariat avec Sutherland cible les systèmes bancaires existants. Les établissements concernés doivent composer avec des technologies historiques et des processus internes manuels. Cinquante-deux pour cent des institutions financières citent la technologie historique comme obstacle aux paiements en temps réel. Cinquante-trois pour cent citent les processus manuels. Le calendrier annoncé est celui du partenariat du 19 octobre. Les éléments mis en avant sont plus de 220 agents préconstruits, deux résultats opérationnels et une intégration avec les systèmes actuels.