SmarterX laisse un agent IA interroger ses experts

SmarterX teste un agent IA capable d’interviewer des experts internes dans ChatGPT. L’équipe de contenu a commencé cette expérimentation pour recueillir des points de vue originaux malgré les contraintes d’agenda. Le dispositif recherche d’abord le sujet, le public, la mission et les déclarations récentes de l’expert dans des épisodes de podcast. Il mène ensuite l’entretien question par question. Chaque réponse sert à préparer la relance suivante. À la fin, l’agent crée un brief structuré pour les rédacteurs. Ce document comprend les enseignements principaux, des citations, la transcription complète et le contexte des sources. L’agent vérifie également les affirmations formulées pendant l’entretien. Lire l’article de Mike Kaput.

Le contenu humain constitue le point de départ de l’approche adoptée par SmarterX. L’équipe estime que les citations originales, l’expérience directe, les opinions fortes et les enseignements issus du travail réel ont une valeur particulière. Cette méthode, appelée « expert-first », réserve à l’humain la production de la matière initiale. L’IA intervient ensuite pour rédiger et distribuer les contenus. SmarterX réutilise déjà des éléments provenant du podcast The Artificial Intelligence Show, de cours d’AI Academy, de recherches originales et de questions-réponses internes. Le problème ciblé concerne l’accès aux experts. Ces derniers ne peuvent pas toujours réserver du temps à un entretien, même court.

SmarterX adapte les entretiens experts

Cinq publications hebdomadaires servent d’exemple au fonctionnement décrit par l’équipe. Sur ces cinq contenus planifiés, trois peuvent nécessiter le point de vue original d’un expert interne. Au lieu de programmer une réunion ou d’envoyer un courriel, l’agent prend en charge la coordination et l’entretien. Il effectue plusieurs recherches en parallèle avant de commencer. Il utilise notamment les informations liées à la mission et aux épisodes récents du podcast de l’expert. Pendant l’échange, il adapte chaque question à la réponse précédente. L’objectif opérationnel consiste à obtenir des éléments précis, plutôt que des opinions générales ou superficielles, pour alimenter le contenu.

Le processus actuel produit déjà l’entretien et le brief, selon l’épisode 233 de The Artificial Intelligence Show. Une intervention humaine reste toutefois nécessaire pour démarrer la démarche. Une personne indique à l’agent le sujet des publications, puis lance l’interview. SmarterX travaille sur une étape supplémentaire d’automatisation. L’équipe envisage qu’un membre marque une publication dans son outil de gestion de projet comme nécessitant un entretien expert. Cette indication déclencherait alors une prise de contact et une planification autonomes. Le fonctionnement détaillé est présenté dans les notes de l’épisode 233, consacré à ce cas d’usage.

L’automatisation reste en mesure

Un usage ciblé distingue cet agent d’un outil de génération de contenu. Il vise à faciliter la contribution d’un expert occupé, et non à produire seul un article. SmarterX donne l’exemple d’un expert pouvant répondre pendant une promenade ou un trajet matinal. L’équipe mesure encore si cette méthode peut se développer de façon significative. Elle évalue aussi si les briefs obtenus améliorent sensiblement les contenus finaux. L’expérimentation porte donc sur un flux de travail agentique étroitement défini. Mike Kaput, directeur du contenu de SmarterX, rattache cette démarche à l’épisode 233 du podcast, présenté avec Paul Roetzer. Écouter l’épisode.