Rafa Flores veut libérer le marketing des tâches répétitives

Rafa Flores propose de retirer au marketing une large part des tâches répétitives grâce à l’intelligence artificielle. Dans un épisode d’Adspeak by ADWEEK, le directeur produit de Treasure.AI échange avec Ryan Joe, rédacteur en chef d’ADWEEK. La discussion porte sur une évolution du marketing prédictif vers un marketing véritablement proactif. L’objectif présenté consiste à laisser les systèmes automatiser certaines opérations, afin que les équipes se concentrent sur les travaux jugés plus importants. Flores associe cette approche à la personnalisation des expériences clients. Il insiste aussi sur une adoption progressive. Les équipes doivent commencer par des expérimentations contenues, avec un niveau de risque limité, avant d’élargir le déploiement.

Les tâches répétitives constituent le premier champ d’application évoqué par Rafa Flores. L’IA peut automatiser certaines opérations marketing, analyser les données et réduire la séparation entre les technologies utilisées par les équipes. La conversation identifie également la fragmentation des silos de données et des agents d’IA comme un frein au rendement des investissements. Flores présente donc l’orchestration comme un moyen de coordonner davantage les capacités disponibles. Cette approche doit soutenir des expériences plus personnalisées pour les consommateurs. Elle ne se limite pas à produire des prévisions. Elle vise aussi à organiser des interactions adaptées, selon un fonctionnement décrit comme autonome et actif en continu.

Rafa Flores distingue deux approches

Le marketing prédictif cherche à anticiper les comportements à partir des données. Le marketing proactif, tel que présenté par Flores, va plus loin dans l’action. Il peut mobiliser une orchestration autonome pour engager les consommateurs à toute heure. Cette orchestration repose sur plusieurs agents et capacités d’IA coordonnés. La discussion porte également sur les personas synthétiques. Ces représentations permettent aux équipes de tester des messages avant leur diffusion réelle. Elles peuvent ainsi fournir des enseignements avant la mise en ligne d’une campagne. Flores présente ce mécanisme comme un outil d’expérimentation. L’enjeu consiste à obtenir des informations utiles avant d’exposer directement les consommateurs à un message.

La confiance interne apparaît comme une condition importante de l’adoption. Rafa Flores aborde la conduite du changement avec Ryan Joe. Il présente l’adoption de l’IA comme un moyen de créer de l’élan, plutôt que comme une menace directe pour les emplois. Cette approche implique d’expliquer les usages, de contenir les échecs et d’observer les résultats. Les expérimentations à faible risque servent de point de départ. Les équipes peuvent ensuite élargir progressivement les usages retenus. Le cadre proposé associe donc technologie et accompagnement humain. Il relie aussi l’automatisation à une transformation organisationnelle, sans réduire le sujet à la seule performance des outils.

Treasure.AI privilégie un déploiement progressif

Le parcours de Rafa Flores comprend plus de quinze ans de direction produit dans les technologies. Il dirige aujourd’hui la stratégie produit et la croissance de Treasure.AI. Son périmètre inclut la progression de l’entreprise dans l’IA agentique et le marketing assisté par IA. Flores a également contribué au développement de Treasure Data, Arm Holdings, Meltwater, Datanyze et 6sense. Son expertise couvre l’IA, les données clients, les logiciels en ligne et la transformation des entreprises. Dans l’épisode, il recommande de commencer petit, de limiter les défaillances et de développer ensuite les usages. L’interview complète est disponible sur ADWEEK. Les inscriptions à Brandweek 2026 sont également proposées par ADWEEK. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur les usages de l’IA en marketing digital pour PME.