PYMNTS : 61 % des Américains envisagent le financement par IA

PYMNTS publie une enquête sur l’usage de l’intelligence artificielle au moment du paiement. Selon les données de PYMNTS Intelligence, 61 % des consommateurs américains envisageraient la recommandation d’un financement différé par un assistant d’achat IA. Cette ouverture concerne au moins une catégorie d’achat courante. L’étude provient de l’édition de juin 2026 du rapport The Pay Later Ecosystem Report. Le document s’intitule « Consumers Will Let AI Recommend Pay Later, But They Want Control ». L’enquête a porté sur 2 034 adultes américains. Elle mesure une intention déclarée, et non une adoption effective du service.

L’usage progresse déjà dans les activités de paiement. Trente-neuf pour cent des personnes interrogées avaient utilisé une IA pour une activité liée au paiement pendant les trois mois précédant l’enquête. Les consommateurs se montrent aussi intéressés par la comparaison d’options de paiement différé avec une IA. Ils associent toutefois cette possibilité à trois conditions précises. La technologie doit protéger leur crédit. Elle doit réduire les coûts. Elle doit demander leur autorisation avant de finaliser un achat. Le rapport présente ainsi un modèle d’assistant qui explique les choix disponibles. Le consommateur conserve ensuite la décision finale. Les modalités détaillées de l’étude sont publiées par PYMNTS Intelligence.

Les générations affichent des écarts

Les générations divergent dans leur intérêt pour une recommandation de paiement différé. La génération Z arrive en tête, avec 80 % de répondants ouverts à cette option dans au moins une catégorie. Les millennials suivent avec 78 %. Les bridge millennials atteignent 69 %. La génération X affiche 60 %, un niveau supérieur à celui des baby-boomers. Ces derniers sont 36 % à exprimer un intérêt. Les résultats montrent donc une ouverture qui ne se limite pas aux adultes les plus jeunes. Ils décrivent des écarts entre groupes démographiques. Ils ne prouvent pas que ces groupes utiliseront effectivement une recommandation automatisée au moment d’un achat.

L’électronique domine les catégories étudiées. Dix-sept pour cent des consommateurs laisseraient une IA recommander une option de paiement différé pour des produits électroniques. Le mobilier, l’habillement, les voyages et les produits essentiels du quotidien atteignent chacun 13 %. Les services ou réparations à domicile suivent avec 12 %. Les dépenses médicales ou dentaires et les coûts liés à l’automobile atteignent chacun 11 %. Ces réponses couvrent des achats planifiés et des dépenses pouvant survenir de manière imprévue. Elles indiquent les domaines dans lesquels les consommateurs déclarent vouloir recevoir une aide à la comparaison. Elles ne mesurent pas le volume futur de transactions dans ces catégories.

Les consommateurs gardent la main

Le contrôle reste prioritaire dans les conditions citées par les répondants. Choisir l’option la plus abordable et approuver le plan avant sa finalisation arrivent ex aequo, à 24 %. Éviter la création d’un compte ou une nouvelle demande de crédit atteint 21 %. Fixer un montant maximal d’achat obtient également 21 %. Seulement 2 % des personnes interrogées laisseraient l’IA décider sans limites. La protection contre une dégradation de la note de crédit est jugée très ou extrêmement importante par 59 % des consommateurs. Cinquante-six pour cent privilégient le coût total le plus bas. Cinquante-quatre pour cent recherchent la mensualité la plus abordable.

La confiance dépend aussi des informations affichées avant l’achat. L’approbation avant la transaction constitue le premier facteur de confiance, cité par 28 % des répondants. La confirmation du coût total arrive ensuite, avec 25 %. Ces résultats complètent les conditions précédemment citées par l’étude de juin 2026. Le rapport de PYMNTS décrit donc une recommandation qui compare les options, explique les coûts et attend la validation du client. Il ne rapporte pas une délégation générale de la décision à l’IA. Sa conclusion porte sur une possibilité pour l’écosystème du paiement différé. Les consommateurs pourraient accepter une aide automatisée si leur autorité finale reste préservée.