Perplexity transfère les tâches sensibles en local sur Mac

Perplexity active son calcul hybride sur Mac pour les abonnés Pro, Max et Enterprise. La solution combine des modèles cloud et locaux avec une barrière de confidentialité sur l’appareil. Elle fonctionne sur tout Mac équipé d’une puce Apple silicon, sous macOS 15 ou une version ultérieure. La machine doit disposer d’au moins 24 Go de mémoire unifiée. Les tâches commencent dans le cloud. Les étapes sensibles sont ensuite transférées vers un modèle local installé sur le Mac. Cette transition se fait sans redémarrer la tâche. Perplexity présente cette architecture dans son annonce officielle, publiée le 1er septembre 2026.

Le calcul hybride répartit une même tâche Perplexity Computer entre des modèles avancés dans le cloud et un modèle compact sur le Mac, selon la description attribuée à Perplexity. Le traitement local intervient pour les étapes sensibles. La barrière de confidentialité analyse donc les informations avant leur éventuel traitement distant. Perplexity la décrit comme le composant central de l’architecture. L’entreprise positionne aussi un Mac mini toujours allumé comme nœud local dédié aux opérations sensibles. Le modèle local s’installe en un clic depuis l’application Mac. Cette installation ne demande ni environnement d’exécution séparé ni clé d’API, selon Perplexity.

Trois modèles locaux arrivent sur Mac

Trois modèles locaux sont lancés avec cette solution. La sélection comprend Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B et un modèle Perplexity post-entraîné pour Computer. Ces modèles exécutent les étapes confiées à la machine locale. Leur installation est accessible depuis l’application Mac, sans runtime distinct ni clé d’API, selon Perplexity. L’entreprise présente ainsi le Mac comme une partie active de l’exécution, plutôt qu’un simple terminal connecté. Le calcul hybride reste réservé aux formules Pro, Max et Enterprise. Il exige également un Mac Apple silicon avec macOS 15 ou ultérieur et 24 Go de mémoire unifiée au minimum. Perplexity détaille aussi Computer dans son billet dédié.

PII-Tracer atteint un score character F1 de 0,629 sur douze détecteurs. Ce modèle encodeur bidirectionnel compte 0,6 milliard de paramètres. Il sert à détecter les informations personnelles avant leur sortie de l’appareil. Son rappel sur les longs contextes tombe à 0,687 au-delà de 10 000 caractères. Le décodage par fenêtre glissante permet de remonter ce score à 0,965. Ces mesures décrivent le comportement communiqué pour PII-Tracer. Perplexity publie une présentation consacrée à cette détection des données personnelles sur son site. Le modèle apparaît aussi dans les ressources publiques de l’entreprise sur Hugging Face.

La barrière filtre les étapes sensibles

L’exécution locale complète donc le traitement cloud au sein d’une même tâche. Les étapes sensibles descendent vers un modèle installé sur le Mac, sans relancer le processus. PII-Tracer fournit la détection locale des données personnelles avec ses douze détecteurs et son score character F1 de 0,629. Son rappel atteint 0,965 avec un décodage par fenêtre glissante après une baisse à 0,687 au-delà de 10 000 caractères. Les trois modèles disponibles sont Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B et le modèle Perplexity post-entraîné pour Computer. L’accès concerne les abonnés Pro, Max et Enterprise disposant d’un Mac compatible.