OpenAI affirme que Jalapeño devance Nvidia

OpenAI avance OpenAI a publié le 26 août ses premiers résultats pour Jalapeño, sa puce conçue avec Broadcom pour exécuter des modèles d’IA. La société affirme que cette puce surpasse certaines solutions Nvidia en vitesse et en efficacité énergétique dans ses tests internes. Jalapeño consomme 700 watts, contre 1 200 watts pour les systèmes Nvidia comparés. Elle répond jusqu’à 3,6 fois plus vite et réalise jusqu’à 1,9 fois plus de travail par watt. OpenAI précise que la puce sert à exécuter les modèles, et non à les entraîner. Le nom Jalapeño accompagne donc une stratégie matérielle développée pour les besoins internes de l’entreprise. Lire la publication relayée par The Rundown AI.

Une conception accélérée OpenAI indique avoir conçu Jalapeño en neuf mois, depuis les premiers travaux jusqu’à une version prête pour la fabrication. La société attribue une partie de ce développement à son prochain modèle Astra et à Codex. Cette association relie directement ses outils logiciels à la conception du matériel. OpenAI ne prévoit pas de vendre la puce à des clients externes. Richard Ho, vice-président chargé du matériel, explique que l’entreprise en a déjà un besoin interne important. OpenAI continue toutefois d’utiliser Nvidia pour entraîner ses nouveaux modèles. Jalapeño constitue donc une ressource destinée aux opérations d’OpenAI, sans remplacer les systèmes Nvidia utilisés pour l’entraînement.

OpenAI prépare deux générations

Un calendrier progressif Deux générations supplémentaires de Jalapeño sont déjà en préparation, selon OpenAI. La société prévoit d’installer la première puce dans ses centres de données plus tard cette année. La production doit ensuite augmenter progressivement jusqu’en 2027. Ces étapes décrivent un déploiement interne, plutôt qu’une commercialisation auprès d’autres entreprises. Les résultats annoncés restent issus de tests menés par OpenAI. Ils indiquent toutefois les critères suivis par la société pour son matériel : vitesse de réponse, puissance consommée et volume de travail par watt. La comparaison porte sur une puce de 700 watts et des options Nvidia affichant une puissance nominale de 1 200 watts.

Les laboratoires conçoivent OpenAI n’est pas le seul laboratoire à développer ses propres puces. Google dispose déjà de processeurs internes appelés TPU. Anthropic, Amazon et Microsoft prévoient également leurs propres conceptions, selon l’article publié par The Rundown AI. Cette évolution rapproche les modèles et les composants qui les exécutent. OpenAI affirme que Jalapeño a été conçu avec l’aide d’Astra et de Codex. L’entreprise associe donc ses logiciels à une architecture matérielle interne. Les résultats annoncés pourraient soutenir cette approche si les chiffres des tests se maintiennent pendant le déploiement. La société conserve néanmoins Nvidia pour l’entraînement de ses nouveaux modèles.

Jalapeño reste réservé à OpenAI

Une dépendance partagée Jalapeño ne supprime pas la relation d’OpenAI avec Nvidia. La puce interne doit exécuter les modèles, tandis que les systèmes Nvidia restent utilisés pour entraîner les nouveaux modèles d’OpenAI. Cette séparation distingue deux types de charges informatiques dans la stratégie de l’entreprise. OpenAI présente Jalapeño comme un composant adapté à ses besoins internes. Richard Ho justifie l’absence de vente par la demande interne d’OpenAI. La société prévoit une arrivée dans ses centres de données plus tard cette année, puis une montée en production jusqu’en 2027. Ces dates concernent le déploiement et la fabrication de la puce, sans annonce de disponibilité commerciale.