OlmoEarth d'Ai2 booste l'inférence géospatiale mondiale

OlmoEarth: une plateforme pour l’inférence géospatiale

Ai2 présente la plateforme OlmoEarth, une infrastructure conçue pour faire passer des modèles géospatiaux de l’ajustement et de l’évaluation à l’inférence à grande échelle. Les modèles OlmoEarth constituent une famille de modèles de fondation pour l’observation de la Terre, préentraînés sur environ 10 téraoctets de données satellitaires multimodales. Des gouvernements, des ONG et d’autres organisations guidées par une mission les adaptent déjà à des usages comme la surveillance de la déforestation, la sécurité alimentaire et l’évaluation du risque d’incendie.

Ai2 explique que la mise à disposition d’un modèle ouvert peut suffire aux organisations dotées d’équipes d’ingénierie solides. Mais, dans le secteur environnemental, les structures les mieux placées pour exploiter ces modèles ne disposent pas toujours de l’infrastructure ou des compétences nécessaires pour gérer l’ensemble du cycle de vie: annotation des données, ajustement des modèles et inférence à grande échelle. L’organisation s’appuie notamment sur plus d’une décennie d’exploitation de plateformes comme Skylight et EarthRanger, utilisées quotidiennement dans le monde.

OlmoEarth traite des continents

La plateforme doit répondre à plusieurs contraintes propres à l’imagerie satellitaire. Les données doivent être trouvées et accessibles auprès de plusieurs fournisseurs, alignées entre projections et résolutions différentes, puis traitées efficacement. Les résultats doivent ensuite être assemblés en cartes cohérentes sur le plan géographique, tandis que l’infrastructure doit récupérer des défaillances courantes dans les systèmes informatiques distribués.

Selon Ai2, OlmoEarth peut aujourd’hui exécuter l’inférence sur des zones de taille continentale en environ une journée. La plateforme traite alors plusieurs dizaines de téraoctets d’images, pour un coût inférieur à un centime par kilomètre carré.

Ai2 documente les choix techniques

L’annonce, publiée le 28 juillet 2026, s’accompagne d’un retour sur les difficultés rencontrées lors du développement. La plateforme vise ainsi les organisations qui souhaitent utiliser des modèles d’observation de la Terre sans devoir construire seules toute l’infrastructure nécessaire à leur déploiement et à leur fonctionnement quotidien.

Conclusion