NVIDIA Nemotron 3 Ultra : coûts d'IA divisés par dix
#agents-ia 4 min · 9 juillet 2026

NVIDIA Nemotron 3 Ultra : coûts d'IA divisés par dix

Par Arthur Dekeyser

En résumé

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Le modèle Nemotron 3 Ultra fonctionne à un coût d'inférence dix fois inférieur.

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LangChain a adapté ses agents pour maximiser la performance sur Nemotron.

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La solution reste ouverte, permettant une personnalisation complète par les entreprises.

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Le signal : Nemotron 3 Ultra double les performances tout en réduisant les coûts d'inférence par dix par rapport aux modèles fermés concurrents.

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NVIDIA Nemotron 3 Ultra offre des performances de pointe tout en réduisant les coûts par rapport aux meilleurs modèles fermés. Utilisant l’orchestration de plateforme AI de LangChain, Nemotron atteint la plus grande précision parmi les modèles ouverts sans nécessiter de réentraînement. Selon NVIDIA, il parvient à cela avec un coût d’inférence par exécution dix fois inférieur.

Le modèle Nemotron excelle en égalant les capacités des modèles fermés pour les tâches commerciales. L’optimisation provient de l’environnement construit autour du modèle, sans modifier le modèle lui-même. Cette approche permet aux équipes d’évaluer continuellement et de développer des agents spécialisés pour élargir leurs applications professionnelles.

L’adaptation de LangChain joue un rôle crucial en optimisant ses agents pour le Nemotron 3 Ultra. La plateforme d’agents de LangChain enregistre plus de 200 millions de téléchargements mensuels, permettant aux entreprises de personnaliser et de posséder une pile logicielle ouverte et performante.

Abridge, Amdocs et Box intègrent ces agents spécialisés dans leurs systèmes. Le cabinet EY étend ses capacités autour des blueprints NVIDIA NemoClaw pour LangChain. La solution traite des tâches de haute valeur tout en gardant le contrôle sur les systèmes d’agent construits. Les modèles et profil Nemotron 3 Ultra sont disponibles pour développement sur diverses plateformes dont Baseten et Crusoe Cloud.

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