NVIDIA valorise Hugging Face à 80 fois ses revenus

NVIDIA confirme l’opération. NVIDIA rachète Hugging Face pour 13 milliards de dollars, selon la confirmation rapportée le 27 août 2026 par AINews. Le montant représente environ 80 fois les 150 millions de dollars de chiffre d’affaires annuel récurrent de Hugging Face. L’entreprise avait doublé sa base de clients en 2026. L’opération valorise donc fortement une plateforme centrée sur les modèles et les outils de code ouvert. AINews présente cette annonce après un scoop de The Information. Le briefing de The Information documente le chiffre d’affaires annuel récurrent de 150 millions de dollars. La confirmation intervient dans un marché marqué par plusieurs sorties de modèles ouverts.

Une offre initiale avait précédé. NVIDIA avait proposé 7 milliards de dollars en janvier 2026, d’après AINews. L’offre confirmée atteint donc presque le double de ce montant initial. Le rapprochement intervient après la progression commerciale de Hugging Face observée en 2026. AINews relie aussi cette annonce à une séquence plus large autour des modèles ouverts, notamment GLM-5.3-Flash et un modèle Flash de Qwen. Ces deux développements sont présentés comme des éléments du débat sur les modèles ouverts occidentaux et chinois. Le récapitulatif original d’AINews situe cette annonce parmi les informations des 25 et 26 août 2026. La publication indique avoir suivi 12 subreddits et 544 comptes Twitter.

NVIDIA double presque son offre

GLM-5.3-Flash élargit le débat. Z.ai a lancé GLM-5.3-Flash, auparavant présenté sous le nom Ox Alpha. Le modèle compte 320 milliards de paramètres au total, dont 18 milliards actifs. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de jetons et d’une licence MIT. Z.ai le décrit comme nativement multimodal et indique qu’il fonctionne entièrement sur des puces chinoises. Artificial Analysis lui attribue un score de 57 sur son Intelligence Index. L’organisme rapporte aussi un coût de 0,09 dollar par tâche. Le modèle était disponible via ses poids, une interface de programmation, ChatZ, un plan de codage et AutoClaw. Ces détails nourrissent le débat sur l’efficacité des modèles ouverts.

Les usages progressent rapidement. Cline a déclaré que GLM-5.3-Flash était devenu son modèle à la croissance la plus rapide. Selon Cline, il représentait 11 % de tout son trafic en moins d’une semaine. Baseten annonçait une disponibilité dès le lancement. CoreWeave indiquait une arrivée prochaine sur son service d’inférence sans serveur. Dell, par l’intermédiaire de Jeff Boudier, présentait GLM-5.3-Flash et Qwen 3.8 Flash comme des modèles ouverts adaptés au déploiement sur site. Zixuan Li, ingénieur chez Z.ai, a demandé aux premiers utilisateurs de télécharger à nouveau le modèle. Il expliquait que le modèle de conversation avait été mis à jour après le lancement.

Les modèles ouverts gagnent en visibilité

La valorisation concentre l’attention. Le prix de 13 milliards de dollars place l’acquisition de Hugging Face au centre de cette séquence sur le code ouvert. Le ratio communiqué par AINews atteint environ 80 fois le chiffre d’affaires annuel récurrent. La base de clients ayant doublé en 2026, l’opération associe une forte valorisation à une progression commerciale récente. Le montant dépasse aussi nettement l’offre initiale de 7 milliards de dollars formulée par NVIDIA en janvier 2026. Les chiffres décrivent une transaction confirmée et son évolution depuis janvier. Ils ne constituent pas une mesure de rentabilité ni une prévision concernant les prochaines performances de Hugging Face ou de NVIDIA.