Nvidia présente Flora, 123 fois moins chère que GPT-6 Astra

Nvidia affirme que son moteur de données ouvert Flora annote une heure de vidéo robotique pour 0,72 dollar. L’entreprise compare ce coût aux 88,49 dollars nécessaires, selon ses chiffres, avec GPT-6 Astra. Flora atteint aussi un score de qualité d’annotation de 57,1 %. GPT-6 Astra obtient 53,7 % dans cette comparaison. Nvidia présente ces résultats dans le cadre de la publication de Flora, composée de trois modèles Qwen3.5 affinés. Le projet est accessible via la page de recherche de Nvidia et sa collection Hugging Face. La comparaison de performance doit toutefois être interprétée avec prudence.

Le moteur traite jusqu’à 200 000 heures de vidéo par jour avec 512 unités GPU. Cette capacité vise les données vidéo utilisées pour entraîner des systèmes robotiques. Flora repose sur trois modèles Qwen3.5 adaptés à cette tâche. Nvidia affirme que son coût de 0,72 dollar repose sur une projection. Cette projection utilise un prix de location supposé de 10 dollars par GPU et par heure. Le chiffre de 88,49 dollars correspond au coût déclaré pour une heure avec GPT-6 Astra. Ces montants décrivent donc des estimations de calcul présentées par Nvidia. L’entreprise met également en avant la disponibilité du moteur sous une forme ouverte.

Flora compare ses résultats

Les tests rapportés donnent à Flora un taux d’erreur inférieur de 27,8 % à celui de GPT-6 Astra sur RoboRewardBench. Dans une vidéo précise, Flora identifie correctement 34 des 37 actions de référence. GPT-6 Astra en reconnaît quatre sur cette même vidéo. Les chercheurs attribuent principalement les gains de Flora à la localisation temporelle. Cette méthode permet de repérer les moments pertinents dans une séquence vidéo. Flora obtient ainsi 57,1 % de qualité d’annotation pour 0,72 dollar par heure vidéo. GPT-6 Astra atteint 53,7 % pour 88,49 dollars. Ces résultats restent des mesures rapportées dans les évaluations décrites.

Les chercheurs signalent aussi une limite opérationnelle pour Flora. Le moteur identifie faussement environ 11 % des étapes normales comme des erreurs. Cette mesure concerne les séquences évaluées par les chercheurs. Elle complète les résultats obtenus sur RoboRewardBench et dans la vidéo de référence. Flora affiche une erreur inférieure de 27,8 % à celle de GPT-6 Astra sur RoboRewardBench. Pourtant, son système peut encore classer certains comportements normaux comme problématiques. Les chiffres de qualité, de coût et d’erreur décrivent donc plusieurs dimensions distinctes. Nvidia affirme également investir des milliards dans des modèles ouverts pour stimuler la demande de ses puces.

Nvidia relie Flora aux GPU

La capacité annoncée atteint 200 000 heures de vidéo quotidienne avec 512 unités GPU. Ce volume donne une indication de l’échelle visée par Nvidia pour l’annotation robotique. Flora rassemble trois modèles Qwen3.5 affinés, plutôt qu’un modèle unique présenté isolément. Nvidia estime son coût à 0,72 dollar par heure vidéo, avec une location GPU supposée à 10 dollars de l’heure. Le chiffre de 88,49 dollars attribué à GPT-6 Astra sert de référence dans cette comparaison. Les prochaines utilisations dépendront des équipes qui adopteront le moteur et ses modèles. La publication reste disponible sur la présentation officielle de Flora et via Hugging Face.