NVIDIA déploie l’IA générative dans les drones et robots

NVIDIA dévoile Jetson Orin Nano 2, un ordinateur pour la robotique en périphérie présenté le 26 août 2026. La carte vise les drones, les robots et les systèmes de vision. Elle doit exécuter des modèles génératifs directement sur les machines, sans dépendre d’un centre de données. NVIDIA la positionne comme une option d’entrée de gamme pour les développeurs. Deepu Talla, vice-président de la robotique et de l’IA en périphérie chez NVIDIA, affirme que la carte apporte un raisonnement en temps réel. L’entreprise associe cette évolution aux progrès des modèles d’IA petits et moyens. Selon NVIDIA, ces modèles atteignent désormais une précision autrefois réservée aux plus grands modèles. Lire l’annonce complète.

Les modèles progressent Jetson Orin Nano 2 interprète le langage et les images directement sur l’appareil. Cette capacité concerne notamment les robots, les drones de livraison, les drones d’inspection et les systèmes de vision. Ces applications nécessitent une compréhension rapide du monde réel. Elles nécessitent aussi une consommation électrique contenue. NVIDIA indique que la carte fournit 78 000 milliards d’opérations d’IA par seconde. Elle intègre 8 Go de mémoire et un processeur Arm à huit cœurs. Son format reste identique à celui de son prédécesseur. Les nouveaux cœurs Tensor et une bande passante mémoire accrue expliquent, selon NVIDIA, le doublement des performances d’inférence face au Jetson Orin Nano Super.

NVIDIA double les performances d’inférence

La consommation baisse En mode 15 watts, Jetson Orin Nano 2 consomme 40 % d’énergie en moins que le Jetson Orin Nano Super. NVIDIA affirme que la nouvelle carte conserve alors le même niveau de performance. Elle fonctionne avec la pile logicielle ouverte de NVIDIA et l’écosystème Jetson AI. Les développeurs peuvent déployer des modèles de langage et des modèles de vision et langage optimisés pour l’inférence avec peu de mémoire. NVIDIA cite Cosmos et Nemotron parmi ses modèles. L’entreprise cite aussi Gemma 4 et Qwen 3. Jetson agent skills complète cet environnement logiciel. La combinaison vise des traitements locaux de perception, d’interaction et de navigation en temps réel.

Wing évalue la carte La filiale de livraison par drone d’Alphabet utilise déjà Jetson Orin Nano Super dans sa flotte. Wing prévoit d’évaluer Jetson Orin Nano 2 pour améliorer la perception et le raisonnement en temps réel. L’entreprise associe cette évaluation à des drones plus réactifs et plus économes. Elle vise aussi des livraisons plus rapides et plus fiables entre commerces locaux et domiciles. Dinuka Abeywardena, responsable de la perception chez Wing, décrit l’IA comme nécessaire à la compréhension rapide du monde réel. Wing n’a pas annoncé de calendrier public pour un passage de l’évaluation à la production. Cette distinction sépare l’usage actuel du nouveau produit envisagé. Voir les détails sur Wing.

Matic équipe ses robots ménagers

Matic adopte Jetson Matic Robots adopte Jetson Orin Nano 2 pour ses robots de nettoyage domestiques. NVIDIA indique que la carte leur permettra d’ajouter une IA conversationnelle et la détection des gestes. Elle doit aussi prendre en charge la cartographie précise et la compréhension sémantique du domicile. Ces fonctions s’ajoutent au nettoyage autonome. Navneet Dalal, cofondateur et directeur général de Matic Robots, explique que les robots domestiques doivent comprendre les personnes et les espaces. Ils doivent également identifier la disposition des objets et naviguer dans des environnements changeants. NVIDIA cite Cognex et Doosan Bobcat parmi les entreprises qui adoptent ou explorent aussi la carte pour des applications d’IA physique.

L’écosystème s’élargit NVIDIA indique que plus de trois millions de développeurs construisent déjà sur sa pile robotique. L’entreprise cite des partenaires préparant des robots domestiques, des systèmes de vision et des drones. AAEON, ADLINK, Advantech et Aetina développent des cartes porteuses et des systèmes matériels. Antmicro, Aptiv, Auvidea et AVerMedia travaillent sur des logiciels personnalisés et des conceptions de référence. D’autres partenaires comprennent Seeed Studio, Connect Tech, RidgeRun, TZTEK et YUAN. NVIDIA affirme que Jetson Orin Nano 2 permet désormais d’exécuter localement des modèles de langage et de vision avancés. Les applications annoncées restent centrées sur la perception, le raisonnement et l’action en temps réel. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un chatbot IA pour le service client.