NVIDIA s'allie à Wall Street pour un méga-financement IA

NVIDIA mobilise 500 milliards de dollars

NVIDIA annonce des partenariats avec Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs et KKR pour créer des plateformes de financement indépendantes. Leur objectif est de mobiliser plus de 500 milliards de dollars de capitaux tiers au fil du temps afin de soutenir la construction d’infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle. NVIDIA précise que ce montant correspond au capital agrégé que ces plateformes sont conçues pour mobiliser, et non à son chiffre d’affaires, à un fonds unique ou à un engagement envers un client donné.

Selon NVIDIA, le marché passe d’un modèle où les entreprises achetaient des puces et construisaient des data centers projet par projet à un modèle où les « AI factories » peuvent être financées comme des infrastructures productives. Ces plateformes doivent permettre à des laboratoires d’IA, des entreprises et des clouds spécialisés d’accéder à des capacités de calcul à grande échelle. Les institutions financières évalueront indépendamment chaque opportunité, en examinant notamment le client, la demande, l’utilisation, les flux de trésorerie et la valeur résiduelle.

Les AI factories misent sur CUDA

NVIDIA présente son offre comme une plateforme complète, et non comme une simple puce. Elle réunit le calcul accéléré, les réseaux, les logiciels systèmes, les frameworks d’IA et un écosystème mondial de développeurs. Les plateformes DSX AI factories peuvent exécuter des modèles et algorithmes couvrant le langage, la vision, la parole, la biologie, l’IA physique et la robotique. Une même infrastructure peut servir plusieurs clients et types de workloads, puis être réaffectée à un autre client, cloud ou opérateur lorsque les besoins évoluent.

La société attribue aussi à CUDA un rôle dans la durée de vie économique de ces installations. Chaque génération logicielle peut améliorer les performances, l’efficacité et le coût total de possession d’infrastructures déjà installées. NVIDIA cite l’A100, introduit en 2020 : six ans plus tard, ce système reste utilisé commercialement pour l’entraînement, le fine-tuning, l’inférence et le calcul haute performance. Des clients continueraient à réserver sa capacité pour des déploiements pluriannuels, ce qui pourrait prolonger sa durée économique vers une décennie.

Les tarifs GPU illustrent la demande

NVIDIA avance également l’évolution des prix de location. Le tarif sur un an d’un H100 serait passé d’environ 1,70 dollar par heure-GPU en octobre 2025 à environ 2,35 dollars en mars 2026. La médiane des prix à la demande, tous fournisseurs confondus, aurait progressé d’environ 2 dollars par heure-GPU en octobre 2025 à 2,70 dollars en juin 2026. Les capacités Blackwell bénéficieraient d’une prime, avec des tarifs cloud rapportés de 5,30 à 7,05 dollars par heure-GPU pour le B200.

Dans certains cas, NVIDIA pourrait fournir un mécanisme de soutien à la valeur résiduelle couvrant jusqu’à 25 % d’une opportunité, après examen projet par projet. L’entreprise le décrit comme limité et complémentaire de l’analyse indépendante des financeurs. Elle affirme que les capacités seront construites autour d’une demande réelle, provenant notamment des laboratoires d’IA avancée, des start-up spécialisées, des entreprises, des fournisseurs cloud et des pays développant des services d’IA. Le rendement attendu, selon NVIDIA, vient de l’utilité de l’IA : davantage de calcul doit permettre de meilleurs systèmes, une utilisation accrue et davantage de revenus. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur les outils IA pour la comptabilité des PME.