NVIDIA réduit jusqu’à 49 % le trafic de jetons de Pi

NVIDIA, NTU et MIT ont publié SoL-Pi, un ensemble de quatre mécanismes d’efficacité pour l’agent de codage open source Pi. Les chercheurs présentent cette extension comme une approche destinée à réduire le trafic de jetons pendant les boucles de recherche automatique. Sur l’évaluation EdgeBench, SoL-Pi a été testé sur 51 tâches. Le trafic de jetons enregistré baisse de 44,7 % à 49 % par rapport à Pi. L’équipe de recherche NVIDIA rapporte aussi une réduction d’environ 33 % du coût des API. Les scores restent proches de ceux de Pi avec GPT-5.6 Sol et Opus 5. Cette combinaison associe réduction des échanges et maintien de performances proches sur les modèles évalués.

EdgeBench mesure 51 tâches dans cette comparaison entre Pi et SoL-Pi. Les résultats rapportés portent sur le trafic de jetons enregistré, plutôt que sur une estimation générale des usages. La baisse observée varie donc de 44,7 % à 49 % selon le périmètre de mesure présenté. NVIDIA, NTU et MIT ont conçu quatre mécanismes pour l’agent Pi. Le projet est documenté dans une publication accessible sur arXiv. Le dépôt d’origine de l’agent Pi est disponible sur GitHub. Les scores de SoL-Pi restent proches de Pi sur GPT-5.6 Sol et Opus 5, selon les résultats communiqués par l’équipe de recherche NVIDIA.

Quatre mécanismes structurent SoL-Pi

L’équipe NVIDIA indique que les quatre mécanismes ont survécu à une recherche portant sur 152 directions et 535 environnements. Cette étape a servi à sélectionner la combinaison intégrée dans SoL-Pi. Les chercheurs attribuent également à l’extension un coût d’API inférieur d’environ 33 %. Ils rapportent ce résultat avec les réductions de trafic mesurées sur EdgeBench. SoL-Pi ne remplace pas Pi dans les éléments décrits comme une extension. Le projet est publié sous le compte NVlabs sur GitHub. Il adopte la licence MIT. Le dépôt NVlabs/SoL-Pi constitue le point d’accès au code et à l’installation de cette extension.

Les tests utilisent Pi 0.85.1 et Node.js 22.19 ou une version plus récente. Ces versions forment l’environnement indiqué pour tester SoL-Pi. L’équipe de recherche NVIDIA rapporte aussi un résultat sur IMO 2026. SoL-Pi y réussit trois problèmes sur six. Selon cette même équipe, ce résultat correspond à Pi pour le coût le plus faible par problème réussi. Les chercheurs rapportent enfin une baisse de 26,3 % du coût total face à Pi dans Terminal-Bench 4. Ces chiffres complètent les résultats EdgeBench, qui mesurent une baisse du trafic de jetons comprise entre 44,7 % et 49 % sur 51 tâches.

NVIDIA publie le code sous licence MIT

Le dépôt NVlabs permet l’essai de SoL-Pi comme extension sous licence MIT. L’installation demande Pi 0.85.1 et Node.js 22.19 ou une version plus récente, selon les conditions de test indiquées. Les résultats rapportés couvrent plusieurs mesures distinctes. EdgeBench mesure 51 tâches et montre une baisse de trafic de 44,7 % à 49 %. Le coût d’API baisse d’environ 33 %, selon l’équipe NVIDIA. Terminal-Bench 4 affiche une réduction de coût total de 26,3 % face à Pi. Sur IMO 2026, SoL-Pi passe trois problèmes sur six, avec le coût le plus faible par problème réussi selon les chercheurs.