Par Arthur Dekeyser
En résumé
NexCOBOT reçoit davantage de demandes pour les robots humanoïdes, quadrupèdes et manipulateurs mobiles.
Les acquisitions de Mentee Robotics, Fauna Robotics et Assured Robot Intelligence illustrent l’intérêt des grandes entreprises technologiques.
Les contrôleurs ouverts et la sécurité fonctionnelle peuvent raccourcir le développement de systèmes robotiques industriels.
Le signal : NexCOBOT affirme qu’un contrôleur de sécurité fonctionnelle a réduit un cycle de développement de trois à cinq ans à deux ans.
Vous appréciez ce genre d'analyse ?
Chaque mardi et vendredi, l'essentiel en business & IA décryptées en 5 minutes. Gratuit, sans engagement.
+11 000 fondateurs abonnés
NexCOBOT observe une accélération du marché de l’IA physique et une demande croissante pour les contrôleurs robotiques. Jenny Shern, directrice générale de NexCOBOT, a partagé cette analyse lors du Robotics Summit & Expo. Depuis l’année dernière, l’équipe reçoit de nombreuses demandes de fabricants de robots quadrupèdes, humanoïdes et manipulateurs mobiles. Les contrôleurs de l’entreprise prennent aussi en charge les robots traditionnels. NexCOBOT propose des contrôleurs de mouvement, des contrôleurs de sécurité fonctionnelle, des composants périphériques et des services de conseil en vérification de conception. La société, issue de l’activité IoT Automation Solutions de NEXCOM Group, s’est séparée du groupe en 2018.
Les acquisitions s’accélèrent dans la robotique et l’IA physique. Mobileye a acquis Mentee Robotics pour 900 millions de dollars en janvier. Amazon a acheté Fauna Robotics en mars. Meta a repris Assured Robot Intelligence en mai. Selon Jenny Shern, les acquisitions devraient continuer, car les grandes entreprises technologiques recherchent des compétences en apprentissage robotique, perception et contrôle autonome. Ces entreprises disposent aussi d’infrastructures informatiques, de données et de capitaux permettant de développer ces innovations à grande échelle. Shern estime que cette stratégie peut raccourcir le développement et aider les acquéreurs à se positionner sur les systèmes intelligents. Lire l’analyse complète de The Robot Report.
Le financement devient sélectif pour les développeurs de robotique. Jenny Shern indique que les capitaux restent accessibles aux entreprises présentant une différenciation technique claire et une trajectoire précise vers la commercialisation. Les jeunes pousses doivent toutefois valider leur modèle économique plus tôt. Cette pression pourrait ralentir l’arrivée de nouveaux acteurs, tout en favorisant des projets centrés sur des problèmes opérationnels concrets. Shern anticipe également davantage de collaborations entre jeunes pousses, industriels et grandes entreprises technologiques. NexCOBOT ne communique pas ses données financières internes, mais affirme disposer d’une situation financière stable. L’entreprise se concentre sur le déploiement de ses contrôleurs ouverts de sécurité fonctionnelle et sur son carnet mondial de commandes.
Les robots natifs de l’IA intègrent cette technologie dans leur perception, leurs décisions et leurs interactions avec leur environnement. Les robots traditionnels suivent généralement des instructions prédéfinies dans des environnements structurés. Les robots natifs de l’IA peuvent s’adapter aux changements et apprendre à partir de nouvelles données. Jenny Shern constate des progrès rapides en perception, planification des mouvements et interaction entre humains et robots. Elle souligne néanmoins que la fiabilité et la sécurité restent indispensables pour les applications industrielles. L’adoption avancera donc par étapes, à mesure que ces systèmes démontreront leurs capacités dans des environnements réels. Découvrir les solutions de NexCOBOT.
Le logiciel progresse plus vite que le matériel robotique, selon Jenny Shern. Les modèles d’IA et les logiciels peuvent être améliorés continuellement. Le matériel demande davantage de temps pour la conception, les tests et le déploiement. Des plateformes modulaires et des interfaces standardisées peuvent permettre d’ajouter de nouvelles fonctions d’IA à des robots existants. Cette approche évite d’attendre chaque nouvelle génération matérielle. Les plateformes ouvertes permettent aussi aux fabricants d’intégrer des composants provenant de plusieurs fournisseurs. Dans un cas client cité par NexCOBOT, un contrôleur certifié de sécurité fonctionnelle fondé sur un système ouvert a réduit un cycle de développement estimé entre trois et cinq ans à deux ans. Les fournisseurs peuvent ainsi accéder à davantage de plateformes et d’industries. Pour aller plus loin, consultez notre guide sur déployer un chatbot IA pour le service client.
Gardez un coup d'avance en IA et tech.
Chaque mardi et vendredi, l'essentiel en business & IA décryptées en 5 minutes. Zéro spam.
+11 000 fondateurs abonnés