MIPS fait passer l’IA agentique du cloud aux machines

Décisions locales MIPS décrit le déplacement de l’IA agentique du nuage vers les équipements industriels. Une turbine équipée d’un capteur de vibrations doit décider presque en temps réel de continuer ou de s’arrêter. Le détour par un service distant ajoute une latence potentiellement coûteuse. Une décision tardive peut transformer un arrêt contrôlé en dommage matériel. Cette logique concerne aussi les robots. Un équipement peut détecter un salarié sur sa trajectoire, s’arrêter, puis expliquer son action. Tout se déroule dans une enveloppe déterministe de puissance et de latence. L’article sponsorisé par MIPS situe ainsi l’IA physique au niveau même des machines, plutôt qu’au niveau d’un service de supervision externe.

Contraintes industrielles La capacité de calcul des processeurs graphiques reste tendue jusqu’en 2026. Les acheteurs de petite taille perdent régulièrement des appels d’offres face aux grands fournisseurs de services numériques. Les processeurs graphiques généralistes posent aussi des problèmes de coût et de consommation électrique. Sean Murphy, de MIPS by GF, souligne ces arbitrages entre puissance, efficacité et enveloppe énergétique. La latence constitue une seconde contrainte pour les plateformes critiques. Selon Murphy, l’exécution locale est la seule voie vers une faible latence. Elle évite également l’envoi des données capteurs vers le nuage. Les équipes industrielles réduisent ainsi la surface d’exposition des données sensibles.

Les robots ferment la boucle

Boucle STAC La roboticienne Mel Siegel formalise les machines autonomes avec quatre fonctions successives. Les capteurs observent l’environnement, puis une couche de calcul interprète les signaux. Les actionneurs traduisent ensuite la décision en mouvement. La communication partage les informations avec les systèmes suivants. Cette boucle relie perception, décision, action et coopération entre équipements. Dans les usines, des caméras fixes surveillent les zones partagées entre humains et robots. Les robots ajoutent des capteurs tactiles, du lidar et du radar. Une pile de calcul proche de l’équipement fusionne ces signaux en temps réel. En cas d’incident, la machine peut passer seule dans un état sûr et déclencher un voyant rouge.

Architecture RISC-V MIPS a annoncé son virage vers l’architecture RISC-V en 2021. GlobalFoundries a racheté MIPS en 2025, rapprochant l’architecture de l’entreprise de la production de tranches. GlobalFoundries a ensuite acquis ARC Processor IP Solutions auprès de Synopsys en 2026. Cette opération ajoute des cœurs allant du microcontrôleur basse consommation au processeur applicatif. Les équipes peuvent utiliser une même base logicielle pour les fonctions de perception, de contrôle et de planification. La gamme Atlas couvre les moteurs temps réel déterministes et les processeurs applicatifs. Le NPU S8200 associe un processeur hôte RISC-V à des unités matricielles et vectorielles pour les environnements multimodaux.

Les partenaires préparent le déploiement

Premiers déploiements ForwardEdge ASIC, filiale de Lockheed Martin, a sélectionné le S8200 pour des plateformes autonomes critiques. Inova Semiconductors travaille avec MIPS sur une plateforme de référence dédiée à la robotique. Green Hills Software prévoit de fournir une pile logicielle certifiée pour les clients industriels et automobiles. Ces collaborations relient processeur, logiciel de sûreté et applications robotiques. MIPS présente aussi la maintenance prédictive d’un moteur comme une première étape défendable. Sean Murphy recommande de commencer par les inefficacités les plus importantes. Il déconseille de reconstruire une usine entière immédiatement autour de la perception agentique. Une architecture évolutive doit permettre d’augmenter progressivement les capacités sans repartir de zéro.

Lire l’article sponsorisé de MIPS sur Manufacturing Dive. La présentation des processeurs et plateformes est disponible sur le site de MIPS.